对我来说,这看起来像是选举后的一种临时避险时刻,投资者因担心更严格的监管可能减缓新数据中心建设,而将资金从半导体转向超大规模云服务商。但我认为市场在这里忽略了几点。首先,AI 建设已经全面展开。像 $AMZN、$GOOGL、$MSFT 和 $META 这样的公司已承诺投入数千亿美元扩展其 AI 基础设施,其中大部分支出与已规划多年的项目挂钩。这些公司正在竞争以获取尽可能多的计算能力,我非常怀疑他们会因为一场选举而突然放弃这些雄心。其次,新兴云服务商并不一定局限于在美国建设。如果监管、许可延误或地方反对使国内扩张成本更高,公司可以转向欧洲、中东和其他国际市场,这些地方的政府正积极吸引 AI 基础设施投资。资本不会凭空消失,而只是转移到其他地方。
某些项目可能会面临延误吗?当然。一些新兴云服务商可能会在融资、电力可用性和监管障碍方面挣扎吗?当然。但我认为,将这些风险放大到得出更广泛的 AI 投资周期突然终结的结论,是极大的牵强附会。我认为半导体会比人们预期的更快反弹。基本面不会在一夜之间突然改变,对计算能力的强劲需求也不会。我们仍处于历史上最大规模的基础设施投资周期的早期阶段,我相信无论哪个政党掌权,AI 建设都会继续扩张。超大规模云服务商也并非完全免疫。他们的云业务依赖于扩展计算能力以满足日益增长的需求。如果新产能上线变得越来越困难,最终这也可能限制云收入增长。那么,这到底如何在长期内被视为对超大规模云服务商利好,却对半导体利空呢?如果 AI 建设真正放缓到实质性损害半导体需求的地步,那么购买这些半导体的公司的增长前景很可能也会受损。在那种情景下,没有人真正获胜。最后,我认为这里最大的因素是竞争。这些公司中没有一家愿意在 AI 领域落后,尤其是当长期市场潜力如此巨大时。只要 AI 工作负载持续增长,公司看到货币化需求的机会,就会存在巨大的压力来继续投资基础设施。
某些项目可能会面临延误吗?当然。一些新兴云服务商可能会在融资、电力可用性和监管障碍方面挣扎吗?当然。但我认为,将这些风险放大到得出更广泛的 AI 投资周期突然终结的结论,是极大的牵强附会。我认为半导体会比人们预期的更快反弹。基本面不会在一夜之间突然改变,对计算能力的强劲需求也不会。我们仍处于历史上最大规模的基础设施投资周期的早期阶段,我相信无论哪个政党掌权,AI 建设都会继续扩张。这在我看来是个逢低买入的机会。如果你想知道我在这次半导体抛售中具体买了什么,查看我下面的完整投资组合。