NVIDIA 黃仁勳台大畢業致詞：請用 AI 做出不可思議之事

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NVIDIA 黃仁勳台大畢業致詞：請用 AI 做出不可思議之事

• 2023/05/27
  
• Chris
  
• 台灣 、 技術 、 產業 、 人工智慧 、 AI 、 NVIDIA 、 黃仁勳 、 機會與挑戰 、 台大畢業致詞 、 產業革命 、 創業故事
  

[size=1em]「請為自己理想大力奔跑；用跑的，不是用走的；成為捕食者，而不是獵物。」

Photo Credit: 中央社

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評論

[size=1em]「請為自己理想大力奔跑；用跑的，不是用走的；成為捕食者，而不是獵物。」

[size=1em]NVIDIA 執行長黃仁勳今天以致詞嘉賓出席台灣大學畢業典禮，首先用台語說聲「大家好」跟大家打招呼後，勉勵台大畢業生學習歷史上出現新科技時妥善運用的先人，好好把握 AI 時代所帶來的良機。

[size=1em]就像他之前常在 NVIDIA GTC 所述，他認為 AI 將會為製造業、交通、醫療、金融等產業帶來革命性的改變契機，也將會是台灣的重要機會，在這個時代，每個個人或公司都必須善用AI，若能靈活使用 AI 者將會進步，但若不能掌握 AI 則將凋零。

[size=1em]除了產業升級以外，黃仁勳也表示就像過去每當新科技出現時，都會有全新型態的產業、工作出現，例如 prompt engineering（指令工程師）、AI 工廠管理、AI 安全工程師或資料工程師等等。

[size=1em]他勉勵他台大畢業生們，「請在 AI 幫助下，做些超乎想像、不可思議之事。」在座畢業生在接下來幾十年內，都將成為台灣發展 AI 的重要基石。

[size=1em]黃仁勳接著以三個 NVIDIA 創業至今的三個故事，勉勵台大畢業生理解錯誤、堅持意志並懂得適時改變策略。一是 NVIDIA 開發成本相對低廉的前向紋理處理技術，獲得與 SEGA 看發遊戲主機的合約，同時吸引遊戲開發商使用 NVIDIA 與 SEGA 的平台開發遊戲。

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[size=1em]但微軟開發出 Windows 95 Direct3D，讓 NVIDIA 與 SEGA 共同開發案不相容於 Windows，這使黃仁勳聯絡 SEGA 執行長解釋雙方開發方向錯誤，但也需要 SEGA 全額支付合約費用，否則 NVIDIA 只能倒閉。在這 NVIDIA 深陷千鈞一髮之際，SEGA 同意付錢，讓 NVIDIA 有三個月的喘息機會，並打造出 NVIDIA RIVA 128 扭轉命運。

[size=1em]二是堅持投資開發 CUDA。CUDA 本質上是讓開發者可以用 NVIDIA 繪圖顯卡 進行圖像處理之外的運算的技術。當時世人都認為 NVIDIA 繪圖顯卡只能拿來玩遊戲或 3D 繪圖，沒有其他用途，但黃仁勳堅持 NVIDIA 繪圖顯卡總有一天可以突破 CPU 主宰運算市場的環境。在 2012 年開始發現有人用 GTX580 進行深度學習後（就是 Geoffrey Hinton 的兩個學生），NVIDIA 發現自己將成為 AI 研發者所需的引擎，苦盡甘來。

[size=1em]三則是 NVIDIA 忍痛放棄手機市場的故事，不少人應該知道 NVIDIA 曾有機會進軍智慧型手機晶片市場（Tegra 系列處理器），但當時手機晶片已逐漸成為紅海市場，雖然一時股價表現不錯，但 NVIDIA 決定淡出手機處理器市場，投入機器人電腦市場打造新藍海。「撤退對你們（台大畢業生）這種聰明人是不容易的，但成功也需要自己真正的需求，並還需要策略性撤退。」

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【NVIDIA GTC 2023】黃仁勳：AIGC 讓眾人急著成為變革一方，而不是被變革淘汰那一方

• 2023/03/22
  
• Chris
  
• 人工智慧 、 AI 、 NVIDIA 、 黃仁勳 、 AIGC 、 GPU 、 GTC 2023 、 DGX
  

自製專題
[size=1em]NVIDIA 執行長黃仁勳在今年 GTC 一開始就道破了瀰漫在科技業這幾個月上空的嚴重焦慮感。

Photo Credit:NVIDIA

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評論

[size=1em]「AIGC 讓企業產生重新思考產品設計、商業模式的急迫感；力求成為推動變革的一方，而不是被變革淘汰的一方。」

[size=1em]今年 GTC 裡標誌性的 2017 起「我是 AI」片段依然存在，但不同以往的是，NVIDIA 執行長黃仁勳一開始就道破了瀰漫在科技業這幾個月上空的嚴重焦慮感。不少人知道作為「AI 軍火商」多年來 NVIDIA 一直在強調 AI 的重要性，但 AI 該怎麼用、威力有多強，到了今年 AIGC 熱潮大家才有個清楚的認知。

[size=1em]也因此 NVIDIA 多年前投入圖形、自動駕駛、製造、醫療、零售....等等領域的 AI 研發工作，到了今年 GTC 突然有種「開花結果」感。相信讀者們快速 review 下列黃仁勳在主題演講介紹的新產品、服務或合作案後就能產生這種感覺：

AIGC

• 推出人工智慧影片 GPU NVIDIA L4
• 推出大型語言模型 GPU NVIDIA H100 NVL
• 推出推薦模型專用晶片 NVIDIA Grace Hopper
• 讓 Google Cloud 支援 NVIDIA L4
• Adobe 的生成模型 Firefly 也跟 NVIDIA 合作
  

DGX Cloud

• 推出 DGX Cloud，讓每個企業直接用瀏覽器馬上取得人工智慧超級電腦的運算能力
  

Omniverse

• 與微軟攜手合作透過 Azure Cloud 將 Omniverse 推給企業客戶
• 擴大 Omniverse Cloud 的規模以支持推動工業數位化
  

半導體產業運算式微影

• 台積電、Synopsys 直接將 NVIDIA 的運算式微影 cuLitho 軟體庫整合到其製程
  

[size=1em]事實上深度學習的歷史從 2012 年之後就直接與 NVIDIA 息息相關。黃仁勳表示，2012 年深度學習元老 Geoffrey Hinton 與他的學生 Alex Kerchevsky、Ilya Suskever 用 1400 萬張圖片訓練卷積神經網路 AlexNet 進行 262 兆次浮點運算，不只一舉拿下 ImageNet 冠軍，同時也為深度學習打開大門。

[size=1em]他們 2012 年所用的，正是 GeForce GTX 580 顯示卡；時隔 10 年，在 OpenAI 的 Ilya Suskever 也用著 NVIDIA DGX 訓練出 ChatGPT 背後的核心模型-GPT3 與後續版本 GPT3.5。

[size=1em]「當年就是我親手把世界上第一台 DGX 交給 OpenAI。」 黃仁勳說著，從那時起，名列《Fortune》雜誌前 100 強企業中都擁有 DGX，DGX 本身成了人工智慧的必備工具。（到了現在 DGX 本身演化成最新版本：由八塊 H100 GPU 串成的 NVIDIA DGX H100）。

[size=1em]或許 AIGC 才剛要開始大幅改變人類生活，人人不用寫 code 就能寫程式解決問題的時代也準備來臨；但反過來說，NVIDIA 的 AI 壟斷護城河已具大成的時代也就這麼迅速的來到我們面前。

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英伟达CEO黄仁勋：依赖台湾生产高端芯片“完全安全”
2023年6月1日 22:29

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英伟达CEO黄仁勋在台北的记者会上讲话。（2023年5月30日）





华盛顿 —

美国顶尖人工智能芯片和超算供应商英伟达（Nvidia）创办人兼首席执行官黄仁勋星期四（6月1日）表示，依赖台湾生产高端和先进人工智能等芯片仍“完全安全”。

黄仁勋是在台湾出席美国超微公司（Supermicro）在台北国际电脑展一次活动后接受媒体采访时作上述表示的。

台湾是全球半导体芯片行业的龙头老大，其高端芯片供应量占全球九成的台积电更被喻为台湾的“护国神山”。但是近年来，由于台海紧张局势持续上升，北京对台湾的文攻武吓也不断加剧，解放军跨海攻台风险显著提升，因此有一些厂商甚至政府官员开始对台湾生产高端和先进芯片的安全性感到担忧。

资料照：英伟达CEO黄仁勋

外界因此也有传言说，目前依赖台积电代工高端人工智能芯片的英伟达有可能将下一代芯片的代工转单到台积电以外的业者。但是黄仁勋星期四否认了这一传言，强调英伟达下一代芯片仍将由台积电代工生产。

“台积电拥有世界级制程技术、巨大产能和难以置信的敏捷性，能够快速满足订单需求，”台湾的中央社引述黄仁勋的话说。

不过黄仁勋也表示，英伟达也将继续实施多元化。

“我在这里进行的所有有关我们供应链的讨论，我们都觉得完全安全，”黄仁勋在回答有关世界过于依赖台湾芯片供应的政治风险问题时表示。

英伟达CEO黄仁勋（右）与台湾半导体企业家，曾任台积电董事长的张忠谋在美国凤凰城台积电正在施工的设施里见面。（2022年12月6日）

黄仁勋指出，英伟达的多元化可以通过台积电建立在不同地点的各个封装厂来实现。他也证实，英伟达将向台积电正在美国亚利桑那州兴建的半导体芯片厂下订单。

“所以我们的供应链中设计有很多的多元化和韧性，”黄仁勋说。

根据路透社的报道，黄仁勋星期五将与台积电以及使用人工智能芯片的苹果手机代工商富士康等公司的主管会晤。但是他尚未决定是否在结束台湾之行后前往中国大陆访问。

英伟达生产的H100处理器是聊天生成预训练转换器（ChatGPU）等生成式人工智能技术的核心，但是该公司却因为美中之间正在进行的贸易与科技大战而感到无所适从。受美国限制向中国出口先进芯片禁令所限，英伟达去年无法向中国出售H100和A100高端芯片，因此不得不重新改变H100芯片的功能以符合美国为限制向中国出口所作的新规定。

黄仁勋出生在台湾的台南市，九岁时随家人移民美国，随后在美国接受教育，并在1993年创办了英伟达。他被很多台湾人誉为“台湾之光”。

“现在对我们的需求极其高，但我有充分的信心这些需求都会得到满足，而且会很快得到满足，”黄仁勋说。

“（将生产）散播在不同的地理位置是台积电一个很好的战略，所以台积电现在也成了英伟达多元化和冗余战略的一部分，”黄仁勋又说。

作为世界人工智能大潮流的弄潮儿，英伟达现已成为全球市值最高的半导体上市公司，本周二公司市值突破一万亿美元，也使其成为人工智能大趋势下的最大赢家。

英伟达上个月公布第二季营收，结果超出华尔街预期的50%。英伟达正计划扩大其芯片供应，以满足日益高涨的对高端人工智能芯片的需求。

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美国上市公司中只有7家市值进入过万亿美元。
这些巨无霸公司都曾有着非常寒酸的起步。
有的来自于住宅车库，有的在大学宿舍。
英伟达则诞生于Denny's餐厅。
不久前公司创始人之一向WSJ记者回忆了当年泡在餐厅里酝酿的一些细节，甚是有趣。
下面的Denny's正是英伟达起步的地方。 1/

Denny's是价位适中的连锁美式餐厅。30年前，在硅谷的一家Denny’s，三位工程师就成天泡在餐厅里，商讨创业计划。
他们绝对算不上好顾客，每次都会点招牌“大满贯”早餐，这是Denny’s价格便宜的早餐，然后一坐4个小时，中间10次续杯咖啡。
三个人是：黄仁勋、Chris Malchowsky和Curtis Priem。2/

黄当时在LSI Logic，后两位在太阳微系统。由于都打算离职出来创业，因此只能避开办公室，找一个附近地方来谈事情。
三位厚脸皮顾客影响了Denny's的正常营业，不过服务生好心的将他们带到餐厅后的一个房间，让他们继续商讨宏伟计划。那个房间的另一组人是在写工作报告的警察。3/

按黄仁勋的说法，他们三从一开始就在探讨如何开拓一个“价值为0亿美元的市场”，也就是一个当时还不存在的市场。他们当时重点关注的是PC游戏。
这是一个很大的赌注。每一个万亿美元企业都来自于一个0亿美元的市场。
最伟大的公司总是有非凡的想象力和前瞻性。4/

现在AI所需的GPU芯片几乎由英伟达独家制造，就好像淘金热期间的矿工只能靠一家公司提供镐和铲子一样。
在餐厅的头脑风暴中，三人决定要创造更好的芯片，一种可以为游戏带来更逼真效果的3D图形芯片，并围绕这个芯片建立全新业务。
黄负责公司运营管理，后两位负责硬件设计和软件架构。5/

黄仁勋当时做了一些市场研究，分析了竞争态势、芯片价格以及潜在利润率。
黄当时还明确表示，除非这家公司能实现5000万美元的年销售额，否则他不会有兴趣加盟。
黄曾经做过Denny's的服务生，他以前是个害羞的少年，在餐厅的经历教会了他如何同顾客沟通交流。6/
徐老猫

如果不是那份早年的工作，他就不是今天这个穿标志性皮夹克、能言善道的老黄了。
几次在Denny's聚会之后，有一次突然发现窗口有一个弹孔，这才意识到高速公路边的餐馆可能不是安全的办公地点。
于是搬到Priem买的一套镇屋里，这样有了更多的隐私。但问题是房间没有空调。7/

关于公司名字，最初起名Nvision，问题是重名的公司很多，包括一家生产卫生纸的。
Priem拿来一本拉丁词典，找到了envy这个词的拉丁说法：Nvidia。
黄仁勋曾说，“要么你为了食物奔跑，要么你成为别人的食物。”
英伟达几次濒临生死存亡时刻。1997年发布图形处理芯片之前曾面临破产风险。8/
徐老猫

2007年推出一个新产品时，由于太超前于时代，公司利润受到沉重打击。
但从长远来看，英伟达总是坚持在看准的赛道上耕耘，并且总是能做前瞻性的布局，得到了丰厚回报。
ChatGPT这样的产品需要在数千个昂贵的英伟达芯片上进行训练。在这件事情发生之前，英伟达就早已经做出了投资AI计算的大胆决定。9/

这与当初三人辞去工作，去创办一家游戏芯片公司一样，需要非常独到的超前眼光和胆量。
这就是黄仁勋所说的0亿美元市场。
你看到的时候，还没有发生。
现在大家都已经很清楚了。但在事情发生之前，只有很少的人看到了而且提前在行动。10/end

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Alan阿兰, [2023/5/14 21:11]
“AI+汽车+游戏”三驾马车驱动，英伟达这类芯片交货周期大幅拉长
据行业媒体报道，作为AI大模型训练的底层架构基石，GPU的价格也随之水涨船高。
有代理商透露，英伟达的A100价格从2022年12月份开始上涨，截至2023年4月上半月，5个月价格累计涨幅达到37.5%；A800价格从2022年12月份开始上涨，截至2023年4月上半月，5个月价格累计涨幅达20.0%。且交货周期也被拉长，之前拿货周期大约为一个月左右，现在基本都得三个月，甚至更长。

Alan阿兰, [2023/5/14 21:15]
AI服务器需求日益增加，这类重要组成部件价值量或提升5~6倍

AI服务器中由于芯片升级，PCB需针对性的升级改革，以处理更多的信号、减少信号干扰、增加散热以及电源管理等能力，在材料和工艺上都需进一步优化。
机构认为，未来在AI服务器的增量市场背景下，PCB可实现量价齐升。
PCB是服务器的重要组成部件，是承载服务器运行的关键材料。
为配合数据量需求，服务器传输协议已逐步升级，
Intel和AMD的PCIe5.0相关产品已经陆续出货中，信号速率达到32GT/s，已发布的PCIe6.0规范较5.0数据速率提高一倍，预计2023年开始出现在服务器上。