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发表于 2026-7-23 17:27:35
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7 月 22 日 Alphabet 发布 Q2 2026 财报,核心数据亮眼却难掩 capex 压力,该事件市场的反应态度又是一个从“增长叙事”到“回报验证”的转变证明
对谷歌(Alphabet)资本开支扩大的态度已经发生根本性逆转。 前些年 capex 增加常被解读为“抢占先机”的增长信号,带来估值提前重估和股价正面反应;而现在则更多被视为“军备竞赛下的高风险投入”,市场质疑未来是否能产生足够回报,进而形成反向预期和谨慎甚至负面反应。市场更在意短期现金流压力、股权融资(此前已大规模募资)、潜在稀释,以及“军备竞赛”是否已进入边际回报递减阶段。
标志的数据和其他大厂一样都是fcf自由现金流的转负
必须开始算“资本成本”——当自由现金流烧完后,钱将不在免费
市场的关注点从“值得投”转向“投了这么多,产出匹配吗?早期capex 对应“故事溢价”;现在高估值已充分反映 AI 乐观预期,市场进入“用数据证明”的阶段。任何 capex 上调都被放大解读为“风险上升”而非“机会扩大
趁着今天谷歌
$GOOGL
盘后财报再聊下 #AI硬件 #储存 和 #半导体 。今天谷歌财报盘后出现了个很有意思的现象:谷歌自己股价大跌,拉低了#QQQ 的盘后价格;但同时 #AI硬件 方向的 #储存 #半导体
$SOXX
等盘后盘后微涨。究其原因,市场对谷歌财报的解读是,财报显示AI硬件的资本开支仍然是刚需,所以对AI硬件的反应是pump;但过度的资本开支导致谷歌入不敷出,经营现金流小于资本开支,本季度出现负的现金流,所以谷歌自己的股价被dump。
谷歌财报后的这些表现,其实也正反应了当下市场对 #AI硬件 的纠结:所有人都知道#储存 的基本面没问题,
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的订单已经排到了三五年外,“永远缺储存”这句话甚至并不夸张,但是最终呢,资本的疯狂支出到底能不能最终在AI落地盈利上形成闭环?这也就是为什么最近在基本面没变也没有结构性利空的情况下,市场的情绪波动却如此之大,甚至能让
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和
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两周内从高点迅速下杀回落30% 40%以上。金融市场在很多时间里是个高度混沌的市场,很多时候市场并不存在绝对聪明的角色和资金在运筹帷幄,aka所谓华尔街庄家蓄意阴谋收割散户;更多时候是机构资金之间在互相角力寻找共识。当市场上的大资金共识比较一致时,就是小资金参与者可以抱着大资金大腿做顺风电梯的时候;而当市场分歧较大时,小资金明哲保身别被误伤是最佳选择。
以上是基本面和市场行为,再从技术分析角度看下
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和
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。这轮调整下来这两者之间的分化还是挺明显的,
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回调的更温和一些,现在也比
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率先回到周末视频里提到的重要阻力位990附近测试,这里的测试很关键,如果990能站稳,继续恢复向上趋势的可能性较大。周末视频提到的推演基本不变,下一步如果能带量突破990的话会是个积极信号,最稳妥的机会依然是突破后买回踩,也有可能回踩等不到,到时候边走边看市场的演化吧。结合目前仍较为混沌的市场情绪,要做好仍有后续波动的心理准备,带好max loss止损和仓位控制尤为重要。至于
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,下杀的势能比
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强,反弹却比
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更弱一些,目前仍在下降通道里徘徊,作为波段入场机会的质量要更低一些。
今天特斯拉财报电话会上,Elon Musk专门点名感谢了Micron,这段发言我认为信息量非常大。
“The memory shortage is very, very real for companies.”
“Micron had to make some very tough decisions on memory allocation.”
“We really appreciate Micron making room for Tesla in the years to come, and giving us actually very significant allocation on reasonable terms, given the pretty insane pricing of memory these days.”
翻译一下大概意思:
对于企业来说,内存短缺是真实存在,而且非常严重。美光不得不在内存产能分配上做出一些非常艰难的决定。特斯拉非常感谢美光在未来几年为其腾出了产能,并且在当前内存价格已经非常高的情况下,仍然给予了特斯拉非常大规模、且条件合理的内存供应。
听完整段发言,我认为有几个值得关注的信号。
第一,特斯拉再次确认AI时代内存供应依然非常紧张,“memory shortage is very, very real”并不是市场炒作,而是来自一线客户的直接反馈。
第二,美光已经掌握了内存供应链的话语权。客户争夺的不只是价格,更是产能配额(allocation)。当供应持续紧张时,谁能够获得更多配额,谁就拥有更大的竞争优势。
第三,马斯克提到的是“in the years to come”,说明双方锁定的是未来几年的供应,而不是短期采购。这也侧面反映出特斯拉对未来AI算力和内存需求有着长期规划。
第四,在当前内存价格已经处于高位的背景下,特斯拉依然愿意强调获得了“reasonable terms”,说明对于真正重要的AI客户来说,稳定供货远比压低采购价格更加重要。
我认为,这段发言再次证明,AI时代真正稀缺的不只是GPU,内存同样已经成为决定AI基础设施发展的关键资源之一。
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