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美光财报分析,以及目标价位更新

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 楼主| 发表于 2026-6-30 11:09:12 | 显示全部楼层
存储为什么波动这么剧烈?是市场两极分化吗?

其实并不是,市场是完全看多的。各家机构各个分析师都是这样。

只是因为基本面太稳了,太确定了,所以杠杆太炸裂了。

2倍海力士ETF年内涨1000%,美光2倍杠杆ETF刚1拆20。SOXL三倍半导体。

涨的时候杠杆加速涨,跌的时候杠杆加速跌。这不是基本面驱动,是杠杆驱动。

我说下多杀多是什么?

存储杠杆太重了,跌一点杠杆就要被迫平仓,平仓又导致更多下跌,更多平仓。连环踩踏,基本面完全没变,但股价可以跌20-30%。

但是我想说跌了别慌,大跌就是加仓的机会。多杀多踩完之后价格会回到基本面定价。
 楼主| 发表于 2026-7-2 11:20:32 | 显示全部楼层
美光的抛售是今年你能看到的最好的买入机会之一(保存此文)。

Sanjay Mehrotra 刚刚解释了为什么美光的老思维模型——周期性、大宗商品、均值回归——不再适用。

每个 AI 系统,无论运行在什么设备上,都需要更高性能的更多内存来释放其全部潜力。

从数据中心到智能手机再到自动驾驶汽车,内存不再是配角,而是决定 AI 推进速度的关键瓶颈。

这个周期在结构上不同的地方,从 2023 年发生的事情开始。

某些客户将行业定价压低到 2022 年水平的三分之一,迫使美光遭受严重亏损,同时仍需投资 100 亿美元仅为了保持竞争力。

大多数公司在那种情况下会削减支出并勉强生存,但美光顶着痛苦进行了投资,怀着信念,认为另一边值得一搏。

那些 2023 年的投资现在产生了 84.9% 的毛利率、414.6 亿美元的季度收入,以及第四季度指引 500 亿美元,比一年前同一季度增长了 113 亿美元。

这就是一家公司在恰到好处的时刻押注自己的样子。

即使是美光自己最大的客户——Nvidia、Google、Amazon——也无法预测实际出现的 AI 内存需求规模。

当世界上最大的科技公司无法预测自己的内存需求时,你就是在见证一场结构性转型,没有人拥有模型来预测,它仍处于早期阶段。

供应无法快速响应来填补这一缺口。

Mehrotra 在直播中确认,这种紧俏状况将延续至 2027 年以后,新的国内工厂需要数年才能投产,而新的 HBM 产能需要先进的 3D 堆叠技术,每一代的复杂性都在累积,不会直到 2028 年晚些时候才真正到位。

地球上最有价值的内存短缺没有快速解决方案。

战略客户协议是整个故事中最被低估的部分。

如今,多年的合同带有销量承诺和价格底线,覆盖了大约 20% 的 DRAM 产量和 30% 的 NAND 产量,锁定了一个 1000 亿美元的合同收入基础。

旧的美光任由客户一夜之间崩盘价格,而新美光拥有合同底线,使得 2023 年的情景在结构上不可能重演。

长期持有美光,并确保关注我
@MelvinInvests
以获取更多关于 AI 和内存的深度分析。
 楼主| 发表于 2026-7-2 16:17:46 | 显示全部楼层
【期权交易员最值得关注的十大GitHub开源好物】

写之前逐个查了GitHub API,星数、简介、链接都核实过,放心食用。

1. QuantConnect/Lean(20,287星)
全功能算法交易引擎,C#/Python双语言,支持期权回测+实盘。衍生品策略开发的首选框架。
https://github.com/QuantConnect/Lean

2. vollib(993星)
期权定价的业界基本款。Black-Scholes、Black76全包,底层调用Peter Jaeckel的高精度实现。
https://github.com/vollib/vollib

3. py_vollib_vectorized(157星)
vollib的向量化版本,直接喂pandas DataFrame,批量算Greeks不卡壳。
https://github.com/marcdemers/py_vollib_vectorized

4. optionlab(531星)
轻量级期权策略评估库。给定入场价、到期日,一键生成P&L曲线和盈亏区间,日常查策略画像很好用。
https://github.com/rgaveiga/optionlab

5. gflows(101星)
直观展示delta/gamma/vanna/charm四大Greeks暴露度。持仓风险归因很方便。
https://github.com/aaguiar10/gflows

6. gex-tracker(198星)
做市商Gamma暴露追踪。知道哪里Gamma墙厚、哪里容易触发pin,交易心里有底。
https://github.com/Matteo-Ferrara/gex-tracker

7. yfinance(24,490星)
拉取美股期权链数据最省事的库。无需API Key,一行代码拿全链。
https://github.com/ranaroussi/yfinance

8. ccxt(43,155星)
统一接口接入100+交易所。Deribit、Binance的期权数据都走这一个库,省去各家轮子。
https://github.com/ccxt/ccxt

9. vnpy/vnpy(42,542星)
国内最活跃的开源量化框架,支持期权CTA策略回测和实盘,社区生态很成熟。
https://github.com/vnpy/vnpy

10. backtrader(22,231星)
经典回测框架。虽然不是期权专用,但配合vollib做策略回测,胜率验证的基本盘。
https://github.com/mementum/backtrader

善用工具,少交学费。存了不亏。
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