什么是交易员的真本事？

network · 发表于 2024-1-26 06:48:13

交易十大🈲区：
1满仓者必死
2无止损必死
3频繁操作必死
4左侧加杠杆必死
5情绪化跟风必死
6贪得无厌必死
7盲目补仓必死
8静态思维必死
9知行不一必死
10死磕单一指标必死
各自对照，有则改之，无则加勉

network · 发表于 2024-1-26 06:51:59

8 張圖揭示投資真相1. 長期來看，股票的投資回報率最高。

上午3:01 · 2024年1月26日
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2. 牛市中持有股票的獲利遠多於熊市中產生的浮虧。

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3. 投資者是他們自己最大的敵人。JPMorgan的統計顯示投資者的平均收益只有3.6%——低於絕大多數資產的平均回報——原因只有一個：投資者自己的行為。

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4. 市場週期對投資者的情緒造成嚴重影響。一個不爭的事實：絕大多數人依據情緒來做投資，而不是客觀數據。

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4. 市場週期對投資者的情緒造成嚴重影響。一個不爭的事實：絕大多數人依據情緒來做投資，而不是客觀數據。

總有一個聽上去很有道理的理由讓你賣出股票。

6. 忽略預測。事實證明，沒有人能預測市場的方向，更無法預測幅度和點位。但是，投資者喜歡聽這些無稽之談，於是華爾街樂此不疲。

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7. 股票的短期回報主要驅動力是估值（Valuation），長期回報的主要驅動力是收入和利潤（Sales & Profits）。估值，本質上是個情緒指標。

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8. 增加成功幾率最簡單方法是延長持有期限。

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投資其實比你想像的簡單

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network · 发表于 2024-1-26 06:58:34

鬼谷子：你穷的时候，千万不要让别人知道你穷，因为你会更穷。你富的时候，如果你告诉别人自己曾经很穷，你就会更富。没钱的时候，你要脸，别人也不给你。有钱的时候，不用要脸，到哪也都有脸。人，本性都是慕强的。你越天寒地冻，别人越不会雪中送炭。你越繁花似锦，别人越愿意锦上添花。

很多人都不愿意独自承受痛苦，但最后都选择了独自承受痛苦，因为他们都努力去向别人诉说过，想博得别人的同情，可最后发现同情没有博得到，却更是遭到别人的看不起或是耻笑。更有些人还会在你的痛苦之上再撒一把盐，让你更痛苦！尼采说：“不要把自己的弱点展示给别人。”

在困境中，保持沉默的尊严比无尽的抱怨更能显现个人的力量。因为在人性的深层，人们更倾向于关注那些能够自我克服困难的人。诉说痛苦，往往只能换来短暂的同情，而不是持久的尊重。别人的同情只会解除你的痛苦的个人性，使之降低为平庸的烦恼，同时也就使你的人格遭到贬值。正如爱默生所说：“人生是一场战斗，勇士们终将得到胜利。”
上午3:55 · 2024年1月26日
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network · 发表于 2024-1-26 06:59:04

鬼谷子：你穷的时候，千万不要让别人知道你穷，因为你会更穷。你富的时候，如果你告诉别人自己曾经很穷，你就会更富。没钱的时候，你要脸，别人也不给你。有钱的时候，不用要脸，到哪也都有脸。人，本性都是慕强的。你越天寒地冻，别人越不会雪中送炭。你越繁花似锦，别人越愿意锦上添花。
很多人都不愿意独自承受痛苦，但最后都选择了独自承受痛苦，因为他们都努力去向别人诉说过，想博得别人的同情，可最后发现同情没有博得到，却更是遭到别人的看不起或是耻笑。更有些人还会在你的痛苦之上再撒一把盐，让你更痛苦！尼采说：“不要把自己的弱点展示给别人。”
在困境中，保持沉默的尊严比无尽的抱怨更能显现个人的力量。因为在人性的深层，人们更倾向于关注那些能够自我克服困难的人。诉说痛苦，往往只能换来短暂的同情，而不是持久的尊重。别人的同情只会解除你的痛苦的个人性，使之降低为平庸的烦恼，同时也就使你的人格遭到贬值。正如爱默生所说：“人生是一场战斗，勇士们终将得到胜利。”

上午3:55 · 2024年1月26日
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network · 发表于 2024-1-26 07:00:43

AI：再也不能错过历史性创富机遇历史一再重演，与其埋怨被韭菜，不如投身洪流｜附AI投资清单[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]

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[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]本文很长，主要分成两个部分：

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]前半部分谈论AI可能创造的潜在经济价值，为什么有心人需要及早埋伏布局。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]后半部分提出目前可以重点关注的几个应用层面的投资机会，以及各自可以密切观察的股票。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]本文基本上是形而上的，并没有涉及到具体的股票优劣分析。我们需要在理性上说服自己，放在大历史的格局观里，AI如何是一个怎么巨大的创富机会以及为什么你现在可以从容地找到切入点。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]人工智能的“iPhone时刻”

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]2022年11月30日，OpenAI推出了对话式聊天机器人ChatGPT。它是增长最快的消费者技术。短短两个月活跃用户就突破了1亿。它在过去1年的迅速崛起，标志着一场说了很久的AI革命真的来了。因此英伟达老总黄仁勋称之为AI的“iPhone时刻”一点不过分。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]当谈到重大的技术范式转变时，只有被大众普遍接受，某种技术的价值才会被真正成为主流认知。从这个意义上说，ChatGPT发起的是一场AI易用性的运动。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]1989年现代意义的互联网(www)诞生，1993年开始走向大众。但直到2005年美国才真正说互联网普及化。到2007年苹果公司推出iPhone后，人们才真正体会到互联网的种种潜力。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]一个价格才600美元的设备推出后，让每个人都能轻松上网，使用各种应用服务，充分释放了自由度、灵活性和实用性。在iPhone诞生后的十年，数十亿部手机上推出了数千个应用程序，创造了一个价值数万亿美元的庞大数字经济。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]一切始于iPhone——第一个真正易于访问的技术。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]从互联网诞生到iPhone发布的15年里，科技巨头亚马逊、谷歌和微软的总市值总计约5000亿美元。如今，这三大互联网巨头的总市值达4万亿美元。也就是说自iPhone推出的15年里，他们创造了3.5万亿美元的经济价值，是iPhone之前创造的总价值的整整7倍。作为互联网上第一个真正易于访问的技术，iPhone为本已强大的互联网革命注入了强劲动力。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]历史就在我们眼前重演。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]ChatGPT之前，复杂的人工智能只是一个类科幻小说的概念，风投机构向这个概念投入资金，硅谷工程师埋头解锁这个概念，但无法让它进入千家万户。iPhone上有Siri，有人的家里有Alexa和Google Assistant。但这些都是笨拙的人工智能，无法让人惊叹，也没有掀起华尔街的狂热。因为ChatGPT之前的AI都完全没有易用性。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]我们目前正在见证人工智能的iPhone时刻。都知道互联网革命规模很大，但人工智能革命将会更庞大。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]互联网革命使企业家成为亿万富翁，使投资者赚到成百万上千万美元。人工智能革命则会让企业家成为万亿富翁，使投资者成为亿万富翁。它将把创造财富的潜力提升到一个全新的水平。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]AI将是史上最大的创富机会

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]人类正在进入“AI时代”，AI时代是有史以来最大的创富机会。新的AI技术将重塑全球经济的方方面面，就像2010年代互联网技术的出现彻底重塑全球经济一样。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]2010年代，零售店变成了电商网站。2020年代，电商网站进化成AI驱动的市场，机器学习算法为产品推荐和定价动态提供支持。
[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]2010年代，视频租赁和音乐商店变成流媒体平台。2020年代，流媒体平台用机器学习算法支持内容推荐。
[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]2010年代，社交聚会变成了社交媒体应用。2020年代，社交媒体由AI提供支持，每条动态、帖子、评论、视频和推荐都以超个性化方式呈现。
[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]能源基础设施、电动汽车和药物发现等专业领域都将由AI驱动，用机器学习算法来优化电网上的能源使用和存储，采用穷尽的化学模拟来制造更高效的电池，创建更好的基因图谱以更有效地诊断和治疗疾病。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]人工智能将在未来10年改变一切。就像互联网一样，它对少数人来说意味着新的商业帝国梦想，对于很多人来说意味着财富增长，而对大多数人来说意味着传统谋生方式的破灭，被滚滚历史洪流抛弃。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]要么主动拥抱，要么被摧毁

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]互联网催生了亚马逊、Alphabet、微软和苹果。同时摧毁了Sears、JCPenney、RadioShack、Blockbuster和Polaroid，这些公司在鼎盛时期一度被视为无法撼动的企业巨头。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]AI时代也会这样做。创造价值数万亿美元的新帝国，并摧毁看似坚不可摧的旧帝国。这种破坏式创新的规模将比我们见过的任何一次都要广泛。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]据世界经济论坛的数据，2021年全球数字经济规模约为14.5万亿美元。这个规模大得难以想象。但与AI经济有一天的规模相比，这根本不算什么。普华永道表示，到2030年，AI经济将增长至15.7万亿美元。这还是目前较为保守的一个估计。ARK Invest认为，全球AI市场的价值可以到200万亿美元。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]这是我们一生中规模最大、最重要的技术革命，其经济利益之大是任何技术范式转变中最大的。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]如果没有这个诱人前景，就很难理解为什么微软、Alphabet、特斯拉等公司都在拼命争夺AI霸主地位。多年来，这些公司都对AI一声不吭，ChatGPT面世后却纷纷跳上前台。几个月内，Alphabet推出了竞争性产品，特斯拉称自己为世界上最大AI公司。不是巧合，这些科技巨头知道，AI时代一切都容易被颠覆。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]如果Alphabet不能创建最好的AI搜索平台，那么10年内它就不会继续是用户最多的搜索引擎。如果亚马逊无法创建最好的AI电商平台，10年后它就不会继续是全球最大零售商。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]赌注很高，潜在回报也高得惊人。这就是为什么我们无法逃避人工智能，我们必须拥抱它，否则就被抛弃。企业如此，个人亦如此。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]数据和成本：AI只会加速

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]在进一步探讨AI将如何在未来十年改变全球经济之前，首先需要理解为什么AI能做到这一点。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]对AI革命充满信心，并不是因为ChatGPT可以做各种炫目的工作。ChatGPT给人的第一印象确实很惊艳，但这只是开始。我们今天使用的AI程序会在短短几年内变得无限好，无限丰富。这要归功于两个因素：数据和成本。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]先来说说数据的影响。我们现在谈论的AI，实际上是机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)模型的总称，这些模型会随着时间的推移不断学习和改进。这些模型需要由海量数据作为运行的燃料。数据越多，学到的东西就越多，模型就越好，AI能力就越强大。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]在AI的世界，数据就是一切。全球数据量和精细度正在爆炸式增长，主要是因为世界上的每个物体都正在成为数据生成设备。过去的20年我们看到了向“智能世界”的重大转变。设备都开始生成大量数据：电话使用数据、车内驾驶数据、消费者偏好数据、健身和活动数据。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]当我们进入这个“智能世界”时，AI算法访问的数据量和速度呈爆炸式增长，使AI算法比以往任何时候都更有能力。例如，每分钟发送约9.8万条推文，Facebook上发布65万条更新，发送1100万条即时消息，查询近70万次谷歌搜索，起草约1.68亿封电子邮件。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]所有这些数据都由企业收集和分析，他们用这些数据来训练AI算法，让AI变得更加聪明。为什么近年来AI开始随处可见？就是因为过去两年人们创建和消耗的数据量增加了50%以上。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]更多数据，更好的ML/NLP模型，更智能的AI。就这么简单。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]由此世界向“智能”的转变只会加速而无法减速。2020年，全球产生了约47ZB的数据。到2035年，这一数字预计将增长45倍以上，达到2,142ZB。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]随着未来几年产生的数据量猛增45倍以上，ML/NLP模型将相应变好45倍左右，AI将聪明45倍左右。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]ChatGPT让人感到惊艳，但几年内，它将被视为小儿科。未来几年，随着支持AI程序的数据呈指数级增长，AI的质量和能力也将呈指数级增长。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]但如果成本昂贵，再出色的AI也无法释放经济价值。只有足够便宜且能够广泛部署的AI，才会深刻地改变世界，在未来10内释放15万亿美元的经济价值。这就引出了推动AI革命的第二个因素：成本。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]AI建立在计算机之上，它受益于摩尔定律，即半导体芯片上的晶体管数量每两年就会增加一倍；和赖特定律，即产量每翻一番，生产成本就会以恒定百分比下降。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]AI的计算成本多年来一直在下降，在不久的将来会继续下降。更不用说，随着未来几年数据变得更加丰富和可用，数据本身的成本也会下降；收集、构建和存储数据的成本也会下降。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]综上所述，人工智能培训成本应该会在2020年代大幅下降。2020年，训练LLM模型达到GPT-3级别性能的成本为460万美元。去年成本降至45万美元，甚至低于ARK Invest预测的74万美元。如果这种成本下降曲线持续下去，到2030年，AI培训成本可能会雪崩降至每个模型30美元，比2020年下降99.999%。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]换句话说，AI模型在未来10年应该会变得无限好，变得无限便宜。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]这些点很容易连接起来。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]如果AI在未来10年变得无限好和便宜，它将像互联网一样无处不在——改变世界，释放15万亿美元的市场，并在华尔街带来一些代际的创富机会。对每个人来说，早早知道去哪里寻找很重要。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]狭义AI与通用AI

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]为方便起见，我们将AI程序分为狭义和通用两类。狭义AI是针对特定类别的数据进行训练的AI系统，旨在执行特定的任务。通用AI是接受任何类别数据训练的AI系统，能够执行任何智力任务。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]狭义AI根据规则和算法来识别模式并执行任务，这是非常公式化和数学化的。通用AI能够推理、理解复杂概念并从经验中学习，它能够适应新的情况，解决以前没有遇到过的问题。狭义AI已经存在，Siri和Alexa语音助手就是。这些AI系统接受语音数据训练，执行专业领域内的任务。ChatGPT也是一个狭义的AI系统，它接受文本数据的训练，以在其专业领域内执行问答类任务。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]通用AI，也即我们常说的AGI，今天还不存在。专家认为通用AI在未来10年内也不会出现，甚至不太可能在未来20-30年内实现。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]这是因为我们今天用来创建狭义AI系统的技术和算法，不能那么简单地转化为通用AI。不过，这对我们来说完全没问题。通用AI就是我们在科幻电影中常见的那种人工智能，例如《钢铁侠》中的Jarvis或《2001：太空漫游》中的HAL 9000。这些电影中通用AI有能力产生动机和目的，我们开发通用AI之前需要梳理清楚一些深刻而复杂的哲学问题。也许我们还会花至少10年时间才能想清楚。所以2020年代的AI时代人类围绕着精密的狭义AI系统进行开发和部署。我们不要将狭义和通用两者搞混。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]可以布局的AI投资清单

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]我们方才已经探讨了AI的巨大创富潜力、为什么AI的步伐只会加快、狭义和通用AI之别等重要的形而上话题，我们接下来具体聊聊目前可以及早埋伏布局的几个重点AI领域。

[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]一个合适的投资策略是锁定一些目前正在发力的重点AI领域，聚焦于一些从事狭义AI系统的企业，这些企业在特定经济领域开发出高质量、具影响力和具可扩展性的AI产品。

network · 发表于 2024-1-26 07:01:12

AI：再也不能错过历史性创富机遇
历史一再重演，与其埋怨被韭菜，不如投身洪流｜附AI投资清单

徐老猫
2024年1月23日
∙ PAID
本文很长，主要分成两个部分：

前半部分谈论AI可能创造的潜在经济价值，为什么有心人需要及早埋伏布局。

后半部分提出目前可以重点关注的几个应用层面的投资机会，以及各自可以密切观察的股票。

本文基本上是形而上的，并没有涉及到具体的股票优劣分析。我们需要在理性上说服自己，放在大历史的格局观里，AI如何是一个怎么巨大的创富机会以及为什么你现在可以从容地找到切入点。

人工智能的“iPhone时刻”

2022年11月30日，OpenAI推出了对话式聊天机器人ChatGPT。它是增长最快的消费者技术。短短两个月活跃用户就突破了1亿。它在过去1年的迅速崛起，标志着一场说了很久的AI革命真的来了。因此英伟达老总黄仁勋称之为AI的“iPhone时刻”一点不过分。

当谈到重大的技术范式转变时，只有被大众普遍接受，某种技术的价值才会被真正成为主流认知。从这个意义上说，ChatGPT发起的是一场AI易用性的运动。

1989年现代意义的互联网(www)诞生，1993年开始走向大众。但直到2005年美国才真正说互联网普及化。到2007年苹果公司推出iPhone后，人们才真正体会到互联网的种种潜力。

一个价格才600美元的设备推出后，让每个人都能轻松上网，使用各种应用服务，充分释放了自由度、灵活性和实用性。在iPhone诞生后的十年，数十亿部手机上推出了数千个应用程序，创造了一个价值数万亿美元的庞大数字经济。

一切始于iPhone——第一个真正易于访问的技术。

从互联网诞生到iPhone发布的15年里，科技巨头亚马逊、谷歌和微软的总市值总计约5000亿美元。如今，这三大互联网巨头的总市值达4万亿美元。也就是说自iPhone推出的15年里，他们创造了3.5万亿美元的经济价值，是iPhone之前创造的总价值的整整7倍。作为互联网上第一个真正易于访问的技术，iPhone为本已强大的互联网革命注入了强劲动力。

历史就在我们眼前重演。

ChatGPT之前，复杂的人工智能只是一个类科幻小说的概念，风投机构向这个概念投入资金，硅谷工程师埋头解锁这个概念，但无法让它进入千家万户。iPhone上有Siri，有人的家里有Alexa和Google Assistant。但这些都是笨拙的人工智能，无法让人惊叹，也没有掀起华尔街的狂热。因为ChatGPT之前的AI都完全没有易用性。

我们目前正在见证人工智能的iPhone时刻。都知道互联网革命规模很大，但人工智能革命将会更庞大。

互联网革命使企业家成为亿万富翁，使投资者赚到成百万上千万美元。人工智能革命则会让企业家成为万亿富翁，使投资者成为亿万富翁。它将把创造财富的潜力提升到一个全新的水平。

AI将是史上最大的创富机会

人类正在进入“AI时代”，AI时代是有史以来最大的创富机会。新的AI技术将重塑全球经济的方方面面，就像2010年代互联网技术的出现彻底重塑全球经济一样。

2010年代，零售店变成了电商网站。2020年代，电商网站进化成AI驱动的市场，机器学习算法为产品推荐和定价动态提供支持。

2010年代，视频租赁和音乐商店变成流媒体平台。2020年代，流媒体平台用机器学习算法支持内容推荐。

2010年代，社交聚会变成了社交媒体应用。2020年代，社交媒体由AI提供支持，每条动态、帖子、评论、视频和推荐都以超个性化方式呈现。

能源基础设施、电动汽车和药物发现等专业领域都将由AI驱动，用机器学习算法来优化电网上的能源使用和存储，采用穷尽的化学模拟来制造更高效的电池，创建更好的基因图谱以更有效地诊断和治疗疾病。

人工智能将在未来10年改变一切。就像互联网一样，它对少数人来说意味着新的商业帝国梦想，对于很多人来说意味着财富增长，而对大多数人来说意味着传统谋生方式的破灭，被滚滚历史洪流抛弃。

要么主动拥抱，要么被摧毁

互联网催生了亚马逊、Alphabet、微软和苹果。同时摧毁了Sears、JCPenney、RadioShack、Blockbuster和Polaroid，这些公司在鼎盛时期一度被视为无法撼动的企业巨头。

AI时代也会这样做。创造价值数万亿美元的新帝国，并摧毁看似坚不可摧的旧帝国。这种破坏式创新的规模将比我们见过的任何一次都要广泛。

据世界经济论坛的数据，2021年全球数字经济规模约为14.5万亿美元。这个规模大得难以想象。但与AI经济有一天的规模相比，这根本不算什么。普华永道表示，到2030年，AI经济将增长至15.7万亿美元。这还是目前较为保守的一个估计。ARK Invest认为，全球AI市场的价值可以到200万亿美元。

这是我们一生中规模最大、最重要的技术革命，其经济利益之大是任何技术范式转变中最大的。

如果没有这个诱人前景，就很难理解为什么微软、Alphabet、特斯拉等公司都在拼命争夺AI霸主地位。多年来，这些公司都对AI一声不吭，ChatGPT面世后却纷纷跳上前台。几个月内，Alphabet推出了竞争性产品，特斯拉称自己为世界上最大AI公司。不是巧合，这些科技巨头知道，AI时代一切都容易被颠覆。

如果Alphabet不能创建最好的AI搜索平台，那么10年内它就不会继续是用户最多的搜索引擎。如果亚马逊无法创建最好的AI电商平台，10年后它就不会继续是全球最大零售商。

赌注很高，潜在回报也高得惊人。这就是为什么我们无法逃避人工智能，我们必须拥抱它，否则就被抛弃。企业如此，个人亦如此。

数据和成本：AI只会加速

在进一步探讨AI将如何在未来十年改变全球经济之前，首先需要理解为什么AI能做到这一点。

对AI革命充满信心，并不是因为ChatGPT可以做各种炫目的工作。ChatGPT给人的第一印象确实很惊艳，但这只是开始。我们今天使用的AI程序会在短短几年内变得无限好，无限丰富。这要归功于两个因素：数据和成本。

先来说说数据的影响。我们现在谈论的AI，实际上是机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)模型的总称，这些模型会随着时间的推移不断学习和改进。这些模型需要由海量数据作为运行的燃料。数据越多，学到的东西就越多，模型就越好，AI能力就越强大。

在AI的世界，数据就是一切。全球数据量和精细度正在爆炸式增长，主要是因为世界上的每个物体都正在成为数据生成设备。过去的20年我们看到了向“智能世界”的重大转变。设备都开始生成大量数据：电话使用数据、车内驾驶数据、消费者偏好数据、健身和活动数据。

当我们进入这个“智能世界”时，AI算法访问的数据量和速度呈爆炸式增长，使AI算法比以往任何时候都更有能力。例如，每分钟发送约9.8万条推文，Facebook上发布65万条更新，发送1100万条即时消息，查询近70万次谷歌搜索，起草约1.68亿封电子邮件。

所有这些数据都由企业收集和分析，他们用这些数据来训练AI算法，让AI变得更加聪明。为什么近年来AI开始随处可见？就是因为过去两年人们创建和消耗的数据量增加了50%以上。

更多数据，更好的ML/NLP模型，更智能的AI。就这么简单。

由此世界向“智能”的转变只会加速而无法减速。2020年，全球产生了约47ZB的数据。到2035年，这一数字预计将增长45倍以上，达到2,142ZB。

随着未来几年产生的数据量猛增45倍以上，ML/NLP模型将相应变好45倍左右，AI将聪明45倍左右。

ChatGPT让人感到惊艳，但几年内，它将被视为小儿科。未来几年，随着支持AI程序的数据呈指数级增长，AI的质量和能力也将呈指数级增长。

但如果成本昂贵，再出色的AI也无法释放经济价值。只有足够便宜且能够广泛部署的AI，才会深刻地改变世界，在未来10内释放15万亿美元的经济价值。这就引出了推动AI革命的第二个因素：成本。

AI建立在计算机之上，它受益于摩尔定律，即半导体芯片上的晶体管数量每两年就会增加一倍；和赖特定律，即产量每翻一番，生产成本就会以恒定百分比下降。

AI的计算成本多年来一直在下降，在不久的将来会继续下降。更不用说，随着未来几年数据变得更加丰富和可用，数据本身的成本也会下降；收集、构建和存储数据的成本也会下降。

综上所述，人工智能培训成本应该会在2020年代大幅下降。2020年，训练LLM模型达到GPT-3级别性能的成本为460万美元。去年成本降至45万美元，甚至低于ARK Invest预测的74万美元。如果这种成本下降曲线持续下去，到2030年，AI培训成本可能会雪崩降至每个模型30美元，比2020年下降99.999%。

换句话说，AI模型在未来10年应该会变得无限好，变得无限便宜。

这些点很容易连接起来。

如果AI在未来10年变得无限好和便宜，它将像互联网一样无处不在——改变世界，释放15万亿美元的市场，并在华尔街带来一些代际的创富机会。对每个人来说，早早知道去哪里寻找很重要。

狭义AI与通用AI

为方便起见，我们将AI程序分为狭义和通用两类。狭义AI是针对特定类别的数据进行训练的AI系统，旨在执行特定的任务。通用AI是接受任何类别数据训练的AI系统，能够执行任何智力任务。

狭义AI根据规则和算法来识别模式并执行任务，这是非常公式化和数学化的。通用AI能够推理、理解复杂概念并从经验中学习，它能够适应新的情况，解决以前没有遇到过的问题。狭义AI已经存在，Siri和Alexa语音助手就是。这些AI系统接受语音数据训练，执行专业领域内的任务。ChatGPT也是一个狭义的AI系统，它接受文本数据的训练，以在其专业领域内执行问答类任务。

通用AI，也即我们常说的AGI，今天还不存在。专家认为通用AI在未来10年内也不会出现，甚至不太可能在未来20-30年内实现。

这是因为我们今天用来创建狭义AI系统的技术和算法，不能那么简单地转化为通用AI。不过，这对我们来说完全没问题。通用AI就是我们在科幻电影中常见的那种人工智能，例如《钢铁侠》中的Jarvis或《2001：太空漫游》中的HAL 9000。这些电影中通用AI有能力产生动机和目的，我们开发通用AI之前需要梳理清楚一些深刻而复杂的哲学问题。也许我们还会花至少10年时间才能想清楚。所以2020年代的AI时代人类围绕着精密的狭义AI系统进行开发和部署。我们不要将狭义和通用两者搞混。

可以布局的AI投资清单

我们方才已经探讨了AI的巨大创富潜力、为什么AI的步伐只会加快、狭义和通用AI之别等重要的形而上话题，我们接下来具体聊聊目前可以及早埋伏布局的几个重点AI领域。

一个合适的投资策略是锁定一些目前正在发力的重点AI领域，聚焦于一些从事狭义AI系统的企业，这些企业在特定经济领域开发出高质量、具影响力和具可扩展性的AI产品。

network · 发表于 2024-1-27 08:34:45

盈利的人之所以盈利，是因为心思都用在怎么避免亏损！
亏损的人之所以亏损，是因为总在幻想盈利了如何如何

network · 发表于 2024-1-28 06:43:40

积累本金最好的办法，不是加入本末进行defi挖矿或链上套利。而是撸毛，勤奋+深入投研+科学办法，才是年轻人从一无所有开始积累资本最好的办法。

network · 发表于 2024-1-28 20:39:05

投资是认知的变现，认知是信息的筛选。信息是时间的管理，时间是最好的复利！钱最终都会从内心急躁的人流向内心平静的人，所以大部分时，钱会流向不缺钱的人！神鱼所言：币圈是对性格，认知的补偿，而不是努力的奖赏，简直再真实不过！
选择大于努力，在机会来临要敢于重仓，坚定持仓，要有好的指导思想，好的圈子，好的逻辑，缺一不可，最终钱从内心急躁的人流向内心平静的人。

几个基础的认知：

1，能挣大钱是靠技术么？不是，是靠市场，或者说靠大行情，以及配套的在大行情起伏过程中，能定好目标、保持心态、坚定执行规则的交易体系。

2，越大级别的行情，和技术的关系越小，对操作的容错率越大，赚的都是大风刮来的钱，同时对心态的要求越高，只要戒贪，就是赚多赚少的区别。

3，越小级别的行情，对技术要求越高，操作容错率越小，交易成本越高，也就越难挣钱。震荡是最容易出骚操作的时期。

4，交易盈亏比，交易胜率，交易频度，三者最多选其二。

5，交易的核心，不在于你做对了多少次交易，而是在于，你对这次交易的把握有多少。杠杆是用来放大收益的，没有把握就别上。

引用
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DiscusFish

@bitfish1

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1月27日

#每日一问随着整个行业市值的膨胀，大家的财富规模应该也经历了变动。在个人财富增长的旅程中，哪个阶段是您认为最为艰难的？并请分享是什么原因让这一阶段变得如此挑战。
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network · 发表于 2024-1-28 20:40:17

最近一个月，在投机上的一些感悟：

1、钱是大风刮来的，要去找风，不要去找钱
2、你能获得的财富总量，是由上天决定的，而不是你的努力。不要在乎一城一地的得失，方向对了，买的再少，卖的再早，也很赚钱

3、新资产牛市是最大的风口
4、风口不完全是新的，我见到最赚钱的风，都是第二波（10月的铭文、21年11月的游戏、21年7月nft）

5、买龙头，习惯买龙头，形成买龙头的习惯，就能越做越大，天花板一直很高
6、上仓位，降低出手次数。研究是为了筛选，认知是为了识别
7、越涨越安全

8、最最核心，人生就是不断从
一个高速复合增长赛道，跳到另一个高速复合增长赛道
永远走在时代前沿，永远逐浪而行。
奇遇成奇人，去奇遇多的地方主要寻找其余。
9、金钱越多，波动越大，要习惯波动。改变搞钱观，这意味着赚钱不是线性的日积硅步，而是指数型的“一蹴而就”

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