这两周,我主要专注于完成几门专业课程的大作业和复习预习,以下是各项学习内容的详细汇总: 金融数学课程
继续学习了random walk,一种特殊的随机过程,也是鞅的一种;以及随机过程中的矩生成函数。复习了独立同分布随机变量,以及计算它们的协方差和条件期望。证明随机过程中的布朗运动和高斯分布,其中每一组有限的随机变量都遵循多元正态分布。Optional Stopping Theorem,是随机过程理论中的一个强大结果,在正确的条件下,可以利用它在停时评估鞅的期望值。 继续学习了伊藤引理的泰勒展开,包括各种类型函数的泰勒展开的计算。
随机过程课程
- 复习作业中的有关概率过程中的微分方程建模,通过一阶线性微分方程描述泊松过程,使用泊松过程的无记忆性质来模拟概率随时间的变化。继续学习马尔科夫链的性质,状态转移以及转移矩阵的计算。
- 同时也继续复习原来的内容,各种概率,公式的计算。
金融计量经济学
- 这门课程本周也要完成一项大作业,计算给定数据的月度超额收益和相关性矩阵,对给定投资组合进行资本资产定价模型(CAPM)回归,计算每次回归中获得的阿尔法风险(alpha risk)、贝塔风险(beta risk)以及决定系数(R-squared)的估计值。计算给定数据和投资组合的表现度量:夏普比率,特雷诺指数,詹森阿尔法值。夏普比率考虑了投资组合的总体风险,而特雷诺指数和詹森的阿尔法考虑的是市场风险。
CQF课程
- CQF课程本周没有听太多,只听了model3的几节波动率相关的课程,以及市场衍生品等。
这周在交易方面并没有进行太多次数的交易,只是在周一把上周开仓的MSTR卖权进行了一个止盈,赚了一些运气钱,分别卖了上方的2050C和下方的1350P,因为周一是看走势不太妙,就在高位进行了止盈,总体价值40K的权利金,吃到了28K,其实现在马后炮来看的话,MSTR这周既没有跌破1350,也没有突破2050,如果捏到最后是能全部吃到的,但是MSTR在周二周三有很大的跌幅,最低一度到了1380,当时如果还在的话,说不定也要顶不住压力止损离场其他时间依然是主要做了几单大盘SPX的末日期权卖方,其中有一单是被打到了止损单,但是后续又通过对冲操作把亏损弥补了回来,这两周整体下来还是赚的。后续的交易计划是打算买一些TLT(20年美债的ETF),看到有分享仓位的说是50%的美债仓位,40%的优质正股仓位,10%的期权仓位,打算学习一下;但是在IBKR由于地理原因没法直接交易TLT,打算通过sell put的方式来接股,每天卖一张,如果接的话就接100股后放着不动,没接到的话就赚几十的权利金。看了不少博主的分析,今年由于是大选年的缘故,美股整体是一定会继续上升的,直到总统选举,但是回调也一定会发生,7%-10%的一个小回调,所以在我IB的账户上依然是打算在低位的时候慢慢买那些科技股的正股,目前的目标是苹果,谷歌,英伟达。
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