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$Palantir(PLTR.US)$
How $NVDA earnings impacts $PLTR:Nvidia had one of the most amazing earnings I have seen in my life.They beat expectations of 11.04B in rev by bringing in 13.5B. 2.70 EPS vs 2.07.They raised guidance for next quarter to $16B.I missed the NVDA train - I personally never decided to go deeper and research what the company was doing, and as a result, I also missed out on those gains. Yesterday was the first day I actually listened to Jensen Huang explain his vision for the future.It made me more bullish for Palantir.Palantir’s AI play comes down to selling to enterprises that want to enable AI within their business operations. AIP is a way to interact with LLMs securely, and Foundry only makes those LLMs more effective because of an ontological understanding of an organization’s data.In order for Palantir to have a market to sell to — enterprises NEED to be excited about AI. If enterprises don’t think AI can transform their businesses, they won’t be interested in any type of product like AIP.The demand from Nvidia shows that companies around the world can’t get enough of their GPU’s, translating to more and more industries seeing a use case for implementing AI.Crypto mining. Gaming. Enterprises. The list goes on and on.Jensen Huang said that $250B every year is going to transition away from being spent on legacy IT infrastructure and go into accelerated computing and generative AI - the reason for this is because every organization realizes if they don’t have a way to implement AI in their business, they will be left behind.Competitors will have their website as if it’s 1999 and if you aren’t on the internet, you will lose. Not to mention, enterprises are seeing the actual impact on cost cutting, margins, and revenue due to productivity per employee increasing. Even $META uses NVDA in order to increase their AI recommendation system so that IG reels create more user engagement so they can sell more ads.And this is just the beginning.So, how does this affect Palantir?If NVDA has a ton of demand, it’s because models are being trained at scale. We know why AIP matters — it allows organizations to harness the power of LLMs securely. Palantir sells the AI infrastructure necessary for these models to have any use within the enterprises — just today, Hugging Face, raised $235M from investors, valuing them at $4.5B and 100x ARR, because of how vital the AI training market could be in the future.If models need to be trained, and we can see that demand is just getting started, then those models ALSO will need to be implemented within organizations. In comes…AIP.NVDA’s guidance and results shows that the value of LLMs have just begun — Palantir needs organizations to see how LLMs can transform their business in order to sell them on the value of AIP, and it’s not really much of a sell — in the Q2 earnings call, CTO Shyam Sankar mentioned how most companies are starting to understand why they need these tools without having to be convinced.If NVDA demand was falling off, one could argue that the need for training and LLMs may also be falling off, and therefore the ability to confidently go after thousands of enterprises with the AIP offering (and as a result sell Foundry since AIP isn’t as useful without an ontology - two birds one stone) may not be as strong.NVDA earnings disprove this, and so second and third-order derivative software companies like Palantir are only going to benefit as the larger AI market begins to develope.If NVDA can continuously show this type of demand (even if they don’t capture everything but the market can see this demand for AI only growing) then subsequentially, Palantir will also have a larger market to sell to.The question simply becomes how aggressive Palantir can be with their go-to-market around AIP, not if there is a market to sell it to.Pharmaceuticals, Energy, Consumer Staples, Utilities, Healthcare, Construction, Automotive, Transportation Infrastructure, etc.This is a big market and NVDA proves that the market is only getting bigger — my bet is Palantir will be a key player within this market.
由翻译自 英语
$NVDA收入如何影响$PLTR ：英伟达的盈利是我一生中见过的最惊人的盈利之一。他们带来了 13.5B 的转速，超出了 11.04B 的预期。每股收益 2.70 对比 2.07。他们将下季度的指导上调至 $16B。我错过了 NVDA 列车——我个人从未决定更深入地研究该公司在做什么，因此，我也错过了这些收益。昨天是我第一天真正听到黄仁勋解释他对未来的愿景。这让我更加看好 Palantir。Palantir 的人工智能业务归根结底是向希望在其业务运营中启用人工智能的企业销售产品。 AIP 是一种与法学硕士安全交互的方式，而 Foundry 只会因为对组织数据的本体理解而使这些法学硕士更加有效。为了让 Palantir 拥有市场，企业需要对人工智能感到兴奋。如果企业不认为人工智能可以改变他们的业务，他们就不会对AIP这样的任何类型的产品感兴趣。
Nvidia 的需求表明，世界各地的公司都无法获得足够的 GPU，这意味着越来越多的行业看到了实施人工智能的用例。加密货币挖矿。赌博。企业。这样的例子不胜枚举on.Jensen Huang 表示，每年 250B 美元将从用于传统 IT 基础设施的支出转向加速计算和生成式 AI - 其原因是因为每个组织都意识到，如果他们没有办法在其中实施 AI他们的生意，他们将被抛在后面。竞争对手的网站就像是 1999 年一样，如果您不上网，您就会失败。更不用说，企业已经看到了由于员工人均生产率的提高而对成本削减、利润和收入产生的实际影响。甚至$META也使用 NVDA 来增强其 AI 推荐系统，以便 IG reels 能够创造更多的用户参与度，从而可以销售更多广告。而这仅仅是个开始。那么，这对 Palantir 有何影响？
如果 NVDA 有大量需求，那是因为模型正在接受大规模训练。我们知道为什么 AIP 很重要——它允许组织安全地利用法学硕士的力量。 Palantir 出售这些模型在企业内使用所需的人工智能基础设施——就在今天，Hugging Face 从投资者那里筹集了 2.35 亿美元，估值为 4.5B 美元和 100 倍 ARR，因为人工智能培训市场在企业中的重要性未来。如果需要训练模型，并且我们可以看到需求才刚刚开始，那么这些模型也需要在组织内实施。来了……AIP。
NVDA 的指导和结果表明，法学硕士的价值才刚刚开始——Palantir 需要组织了解法学硕士如何转变其业务，以便以 AIP 的价值出售他们，而这并不是真正的出售——在第二季度的财报电话会议中首席技术官 Shyam Sankar 提到，大多数公司无需被说服就开始理解为什么他们需要这些工具。如果 NVDA 需求下降，人们可能会说，对培训和法学硕士的需求也可能下降，因此有能力自信地通过 AIP 产品追随数千家企业（并因此出售 Foundry，因为 AIP 并不没有本体论（两只鸟一石头）的用处可能不会那么强大。
NVDA 的收益反驳了这一点，因此像 Palantir 这样的二阶和三阶衍生软件公司只会随着更大的人工智能市场开始发展而受益。如果 NVDA 能够持续展现这种类型的需求（即使他们没有捕获一切，但市场可以看到这种对 AI 的需求只会增长），那么随后 Palantir 也将拥有更大的市场可供销售。问题只是 Palantir 围绕 AIP 的市场营销能有多积极，而不是是否有市场可以出售。制药、能源、必需消费品、公用事业、医疗保健、建筑、汽车、交通基础设施等。这是一个很大的市场，NVDA 证明这个市场只会变得越来越大——我打赌 Palantir 将成为这个市场的关键参与者。
上午6:45 · 2023年8月25日
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为什么被分析师称为“人工智能的梅西/Messi of AI ”的PLTR即将爆发？
从基本面的大环境来说，美国通胀持续降温，美联储加息周期即将结束，科技股引领的AI风潮尚未退却，而PLTR又在这次人工智能的革命中表现优异，逐渐受到越来越多投资者的青睐，亘者亘强。
）从市场语言及技术面来分析：
日线级别/图一所示/，代表相对强弱指标的RSI已从多空中轴位置，向上反弹，仍有不少空间；MACD亦转头上行；同时交易量有所扩大；目前日K线稳暂10日均线之上/@$17.03点位附近/，短期多头控制主动；下方的布林线中轨及20日均线/均在$16.49点位附近/为其短期重要的支撑点位；50日均线所在的位置/@15.18点位附近/为其中短期强力支撑点位；布林线上轨区域的$18.19点位附近为其短期低到阻力点位，一旦有效突破，中长期目标价可上看$25 。
) 再看看周线级别/@图二所示/，周K线几乎实现“五连阳”，代表相对强弱指标的RSI虽然进入“超买”区域，但由于多头一直控场，明显占据主动，所以“超买”现象还会继续持续；与此同时，MACD目前尚未看到颓废之势，依然“昂首挺胸”，大步前行。其他主要技术指标健康良好，无庸赘述。
[]综上所述：该股在通胀降温、人工智能浪潮兴起的大背景之下，凭藉优异的业绩以及良好的业内口碑，长短两相宜，是人工智能板块的不二选择！
Good luck and Happy Trading! See you guys on Monday!
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发表于 2023-7-31 16:09:10
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楼主
Palantir 成功的核心是两个充满活力且互补的平台：Palantir Gotham 和 Palantir Foundry。这些平台中的每一个都是为了满足政府和商业实体这两个主要部门的独特需求而设计的。Palantir Gotham 已经成为反恐分析师、欺诈调查人员和其他政府机构的游戏规则改变者。它的力量在于能够找到隐藏在庞大而复杂的数据集中的模式，这些数据的范围可以从信号情报来源到机密线人的报告。这个强大的数据集成、可视化、安全和分析功能使其成为各种国防和情报机构的首选。在商业领域，Palantir Foundry 正在改变各个行业的企业运营模式，例如医疗保健、法律研究和保险等等。该平台不仅管理数据，还提供用于开发和部署运营模型和应用程序的基础设施，提供实时的决策级情报。简而言之，Foundry 为企业创建了一个中央数据操作系统，支持跨数据源集成并促进快速发现和协作分析。Palantir 在当前人工智能革命中脱颖而出的原因在于其具有前瞻性的举措，例如人工智能平台 (AIP)，该平台旨在将人工智能注入其数据库、刺激业务流程并自动创建人工智能代理。此外，该公司在生成人工智能领域的投资提供了一个尚未开发的增长机会。市场对人工智能的兴趣日益浓厚，使 Palantir 能够在人工智能软件平台市场中占据更大的份额，目前占 10%。该公司以其处理和分析大量数据集的能力而闻名，已成功地将自己定位在各种高价值行业的十字路口，解决了一些最复杂和最重要的数据相关挑战。Palantir 业绩的稳健可归因于战略举措，例如巩固有益的合作伙伴关系、扩大其产品组合以及获得大量合同。2023 年，Palantir 通过与乌克兰总检察长办公室和数字化转型部以及微软和 Jacobs Solutions 等行业巨头合作，战略性地扩大了其国内和国际业务。Palantir 成为引人注目的投资机会的一个方面是其已证明的财务业绩。2023 年第一季度，该公司的美国商业和政府收入同比分别激增 26% 和 22%。与美国特种作战司令部签订的价值 4.63 亿美元的巨额合同进一步强调了这种强劲的增长轨迹，暗示了 Palantir 未来广阔的潜力。也许最令人兴奋的是，Palantir 向正 GAAP 净利润领域的过渡标志着其财务业绩的关键转折点。其持续的盈利能力为机构投资者和被动投资者的潜在涌入铺平了道路，这使得 Palantir 在 2023 财年第三季度纳入标准普尔 500 指数的前景尤其令人着迷。尽管 Palantir 取得了无数的成功，考虑潜在风险也很重要。应仔细审查高估值、盈利或收入增长的潜在短缺或盈利路径的不确定性。但值得注意的是，Palantir 业务的核心实力及其积极势头似乎掩盖了这些挑战。随着 Palantir 在周一开盘前发布第二季度财报，投资者急切地想知道该公司的强劲势头是否会持续下去。Gotham 和 Foundry 等创新平台的融合、大胆进军人工智能、战略性全球合作伙伴关系以及向正 GAAP 净利润的转变，使 Palantir 不仅成为人工智能革命的领导者，而且也是一个引人注目的投资机会。
What happened last week: • Palantir is selected by the DoD to automate spectrum coordination workflows (5G) "Palantir's software will enable DISA's Defense Spectrum Organization (DSO) to support formal and informal coordination processes between the Department of Defense and commercial licensees."
and retweet to support it! Yours, Arny
