开源量化平台汇总

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开源量化平台QuantDinger。


它支持本地私有化部署，打通从策略研究一直到实盘执行的整套流程，加密货币、美股、外汇多个市场都能适配。


底层直接采用Docker搭配PostgreSQL、Redis，是面向生产环境设计，并不是仅供把玩的简易演示程序。


实盘层面兼容性做得很足，不仅对接多家加密交易所，IBKR美股、MT5外汇，就连Polymarket预测市场也能够接入，自动、半自动两种交易模式都支持。


写策略的方式也很灵活，既可以手写Python代码，也可以交给AI帮忙生成策略脚本。AI分析接口兼容


OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek，跨不同市场做研究很方便。


另外回测的数据全部留存，支持回放复现，方便反复校验策略好坏。


项目仓库：http://github.com/brokermr810/QuantDinger

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还有人研究一只美股，只看TradingView、刷几条新闻、看看PE就敢下重仓？

我现在真正准备买一家公司之前，基本都会把它从财报→估值→管理层→机构→内部人→用户数据→期权→空头完整过一遍。下面这10个网站，建议直接收藏。

1. SEC EDGAR｜所有研究最后都要回到这里
http://sec.gov/edgar/search/
这是美国上市公司最原始的信息源。10-K看完整业务和风险，10-Q看季度变化，8-K看重大事项，Form 4查高管交易，13D/13G看大股东，S-3/424B查融资增发。

尤其是小盘故事股突然暴涨，我第一件事不是看Twitter，而是搜SEC：有没有ATM、有没有可转债、有没有增发、股本有没有疯狂膨胀。

2. TIKR｜快速把10年基本面拉出来
http://tikr.com

非常适合第一轮基本面筛选。Revenue、Gross Margin、Operating Margin、FCF、EPS、Shares Outstanding、估值、分析师预测都能放在一起看，还能看比较长的历史财务数据。
我最喜欢先看三个东西：收入是不是持续增长、利润有没有跟上、股本是不是越发越多。

3. Koyfin｜估值+预期+同行对比
http://koyfin.com

查Forward PE、EV/EBITDA、FCF Yield、利润率、分析师预期、历史估值都很方便。

一只股票跌了50%不代表便宜。我会把它和自己的历史估值、同行估值一起比较。
股价跌很多和估值便宜，是完全不同的两件事。

4. Quartr｜把CEO过去几年说过的话翻出来
http://quartr.com

Earnings Call、Transcript、Investor Day、Presentation、公司公告集中在一起。

我特别喜欢查管理层有没有“拖延症”。

去年：“预计2026年量产。”
今年：“预计2027年开始量产。”
单独看一次电话会发现不了，把过去几次放一起就很明显。

5. WhaleWisdom｜看看机构到底有没有下注
http://whalewisdom.com

主要看13F、基金历史持仓、新建仓、加仓、减仓、清仓以及某只股票有哪些机构持有。

我不会看到一个基金买了就跟。
真正有意思的是：不同风格的大机构是不是同时开始往一个方向集中。

6. OpenInsider｜CEO和董事自己买不买
http://openinsider.com

可以快速筛公开市场Insider Buying。
CEO嘴上说“公司严重低估”没有成本。

但如果CEO、CFO、董事几个人同时掏自己的现金持续买股票，我会认真多看一眼。

卖出未必代表看空，买入通常更值得研究。

7. Similarweb｜公司说用户爆发，我先查流量
http://similarweb.com

特别适合研究
$GOOGL
、$META、$RDDT、$DUOL、电商、SaaS、Fintech和AI应用。
可以看Website Traffic、访问来源、地区、竞争对手等。

财报三个月一次，互联网流量却可以提供另一个更高频的观察窗口。

8. Google Trends｜一个产品到底有没有真正出圈
http://trends.google.com

公司天天说自己的产品爆火没用。

直接把品牌、产品和竞争对手放进去比较搜索热度。

比如：
Gemini vs ChatGPT
Robinhood vs Coinbase
Claude vs其他AI产品
它不能直接等于用户或收入，但很适合验证“热度故事”。

9. Unusual Whales｜最后看看期权市场在交易什么
http://unusualwhales.com

Options Flow、OI、Premium、Bid/Ask、Gamma、Dark Pool都可以观察。

我主要拿它回答：

财报前有没有突然出现异常大单？
市场是不是疯狂买Protection？
某个关键Strike有没有堆积大量Gamma？
我从来不会因为一个Call大单买股票，它只是最后一层验证。

10. Fintel｜Short Interest+机构+Insider综合检查
http://fintel.io

适合最后做风险排查。

Short Interest、Institutional Ownership、Insider、Borrow数据等都可以结合起来看。
尤其小盘股我一定查空头到底有多少。
高Short Float可能意味着逼空机会，也可能意味着很多专业空头真的发现了问题。
所以我的完整流程一般是：

SEC查真假 → TIKR/Koyfin看数字和估值 → Quartr听管理层 → WhaleWisdom/OpenInsider看谁在买 → Similarweb/Trends验证业务热度 → Unusual Whales/Fintel看市场资金和空头。

研究一家公司真正有价值的，从来不是找10个理由证明自己为什么对。
而是拼命找：

到底有什么东西，能够证明自己错了。
Minara中文

@MinaraCN
·
22小时
1 万 U 本金，扣掉手续费，最后 +3,120 U。👀

这次 BTC 测试里，Jev 每 2 秒更新一次交易判断，Minara 负责核对行情、资金流和风险条件。

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量化交易开源项目，又不想在 GitHub 里翻半天，可以收藏 awesome-systematic-trading。

它把各种系统化交易资源按编程语言整理好了，找起来方便很多。

里面涵盖：
① 历史数据与回测框架
② 股票、加密货币、期货、期权、外汇交易工具
③ 行情爬虫和 API 客户端
④ 策略研究、机器学习相关项目

基本都是免费开源资源，适合拿来做量化研究和开发参考。
🔗 https://github.com/wangzhe3224/awesome-systematic-trading