英伟达业绩超预期对算力方向的影响
5/25英伟达发布业绩,1QFY24收入71.9亿美元,超彭博一致预期10%。业绩会后2QFY24收入一致预期上调47%,其中数据中心业务营收预期69.6亿美元,和业绩会前比上调66%。市场预期英伟达2024年数据中心业务收入达260亿美金,同比增长48%。 业绩发布后,英伟达单日股价涨24%,市值达到9381亿美元,是Intel2000年市值超过1万亿美元以来半导体企业最大市值。业绩会上,英伟达CEO黄仁勋表示全球价值1万亿美元的数据中心将从传统计算转向智能网卡、智能交换机和GPU等加速计算,且工作负载主要以生成式AI为主。我们预计2025年左右当生成式AI应用大规模落地后,数据中心用推理及训练芯片市场约900亿美元,带动先进代工,先进封装,光模块,服务器在内相关产业链。 ]参考2023年3月发布的《从英伟达GTC看AI工厂的投资机会》,GPT3大约需要2000张A100x一个月的算力。考虑到GPT4多模态技术演进,我们乐观假设每家科技巨头训练GPT-4及类似的多模态大模型需要1.6万张H100 x月的算力(GPT3的8倍),对应约5亿美金/家的资本开支(其中4亿美金是GPU采购费用)。 ]此外,我们看到世界各地出现AI大模型创业热潮,我们假设1600张 H100/家是AI创业公司入门水平。我们认为全球大约有30家科技巨头和 300家AI初创企业进行相关投资,则对应约300亿美金的GPU需求,相当于英伟达22年数据中心收入的2倍,全球芯片市场规模的26%。由于CUDA软件框架的存在,英伟达在训练芯片市场几乎处于垄断。 推理需求和用户数增长呈正比。在推理芯片的选用方面,相较于训练更多关注模型大小而言,推理更依赖于任务本质,因此CSP客户除了采用1)英伟达,AMD等的推理芯片(例如英伟达T4)以外,2)也会采用TPU等自研ASIC芯片,这些芯片通用由CSP和Marvell/Broadcom等芯片公司共同设计。寒武纪等企业在中国市场也有较好份额。根据IDC此前统计,推理/训练需求的配比一般在7:3到6:4之间。因此,我们预计当2024年/2025年生成式AI大规模商用后,推理芯片需求可能在600亿美金左右。 英伟达GPU目前采用台积电4nm/3nm工艺进行生产,采用台积电的CoWoS(chip on wafer on substrate)进行封装。受美国出口管制限制,包括封装和系统组装在内,大部分生产活动都不能在中国大陆进行。全球产业链的主要参与者包括,(1)台积电(先进工艺代工/先进封装),(2)向台积电提供先进封装设备(ASM Pacific,Besi)和ABF 载板(lbiden、Shinko)等材料的公司,(3)工业富联等英伟达提供 GPU 和服务器组装服务的企业,(4)中际旭创等向CSP提供用于AI数据中心光模块的企业。根据测算,如果2024年英伟达 H100出货量达到48万片,则将带动11.52亿美金的800G光模块,27亿美金系统组装需求。 6月投资展望
5月上证月K线以阴线收官,多条支撑均线被相继击穿,3200 点岌岌可危。而创业板月K线更弱,已经连续四连阴,与全球资本市场高歌猛进形成鲜明对比。那么,对于已经到来的6月,主力机构又是如何看的呢?
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