AI+健康医疗：数字技术驱动更健康的未来

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AI+健康医疗：数字技术驱动更健康的未来
专访数坤科技创始人、CEO马春娥


编者按：人工智能如何改变医学科学的面貌？医疗领域的人工智能系统能基于大量的数据，采用机器学习算法获得信息，以解决医疗系统中的问题，不仅用于病人诊断、药物发现，还可以作为医生的助手为病人提供更好、更个性化的体验。AI医疗市场的发展在国务院、工信部、药监局等部委颁布的系列政策文件中备受关注和推动。其中一大细分市场——AI医学影像市场迈出了较快的商业化步伐。艾瑞咨询在2021年11月发布的一份报告称，“中国AI医学影像市场规模将从 2021年的8.2亿元增至2025年的1376亿元。”更多的未来的AI医疗解决方案将如何落地，化解医疗保健系统的复杂问题？英国《金融时报》2022年度中国高峰论坛演讲嘉宾数坤科技创始人、CEO马春娥将在以下的专题访问中给出思考的方向。

FT中文网：AI如何赋能医疗和健康领域服务质量的提升、解决哪些核心的痛点？

马春娥：总体来看，AI可以增强医疗机构和医务人员的服务能力和效率，拓展医疗服务的时间和地域，还可以通过改善服务质量，来提升病人的就医体验。

具体来说，AI科技最重要的是能够帮助解决医疗资源短缺、尤其是缺医生的问题。尤其在医学影像方面，我国医疗影像数据以每年30%的速度持续增长，而影像科医生的年增速仅为4%，相当于平均每七万人拥有一位医生。对于医院来说，AI能够全流程提升医生工作效率和诊断质量，帮助医生更精准、更便捷、更高效的工作，同时大幅提高医院整体运营效率和接诊能力，赋能医院高质量发展和智慧医院建设。


另一方面，我国心脑血管疾病及脑卒中疾病、恶性肿瘤发病及死亡率仍处于上升阶段，已成为重大的公共卫生问题，各级医疗机构在先进医疗设备的引进和数量的提升明显，为各类重大疾病的精准检查提供了必要手段，但在面对这些重大疾病更为复杂的诊疗问题时，优质的医疗资源，特别是各级医院对高水平的医生需求显得尤为重要。以数坤的数字医生为例，通过将顶尖三甲医院医生的经验数字化，能够有效解决传统医学影像行业医疗资源供需、分配失衡，诊断结果不够同质化等痛点，通过高效、准确地智能分析及处理医学信息，促进诊断、治疗及健康管理的临床实践效率提高。

人工智能技术与医疗健康的结合，并在医疗疾病领域落地应用基于AI技术的“数字医生”，不仅对纾解三级医院医生效率，缓解医务人员短缺等问题具有重大意义，而且“数字医生”可将医生经验复制，通过对基层医院医生的赋能，提升基层医疗机构对疾病诊疗的整体服务能力，是当前扩容优质医疗资源和均衡医疗发展的最有力的科技生产力。

FT中文网：从“AI+医疗”到“AI+健康”，这两个概念的区别是什么？是否体现了技术和服务内容上的提高和延伸？

马春娥：随着“健康中国2030”规划纲要的逐步推行，整个大医疗产业正“以治病为中心”向“以健康为中心”转变。将医疗级技术全面应用于健康管理，这也是AI技术发展的延伸。

医疗行业的关注点更多在于如何让诊断更加精准，高效，实现同质化诊疗，让基层医院的诊疗能力得到提升；而健康管理行业则更加侧重预防和早期筛查，形成筛、评、促健康管理闭环。将AI技术的应用从医院端延伸到健康体检端，从治疗环节到预防与干预环节，可以让健康管理更加智能化和人性化。通过AI技术的应用，我们可以也很容易地在早期筛查中发现冠心病、肺癌这类重大疾病，不仅可以有效地保障人民的健康，还可以有效节省老百姓医疗经费的支出。更重要的是，AI技术可以链接设备、医生和患者，将健康管理与医疗连接起来，从而打造出一个完整的健康医疗闭环。

作为世界领先的智慧医疗健康科技平台，数坤科技通过物联网、大数据、云计算等技术，原创基于数字人体的“健医协同”智慧健康管理体系，为非风险人群的筛、评、促和需诊疗处置人群的诊、疗、康等定制了一份数字人体智慧健康档案，打造了一个数字化随需监测、数字化及早发现、数字化精准分析、数字化针对干预、数字化持续跟踪的全生命周期健康管理方案，未来还将全面助力健康管理产业的数字化、智能化发展。

FT中文网：数坤是“全球唯一在心、脑、胸关键领域同时获NMPA三类证+CE MDR认证的医疗AI企业”，这些认证如何影响数坤的服务前景？

马春娥：这些认证充分代表了中国医疗AI原创科技已经实现全球引领，并与欧美等发达国家站在同一起跑线上，数坤科技在其中起到了先行示范的榜样作用。另外，这些认证也充分说明了数坤科技产品的安全性和有效性，将有助于数坤科技得到更广泛医疗健康机构的认可，进一步推动商业化落地。

依靠多年的持续深耕和技术的不断突破，数坤科技的数字心、数字脑、数字腹等数字医生产品组合逐渐进入医院，给他们带来了实际的效能提升，和更好的同质化医疗，也渐渐被行业和医生专家所认可。数坤科技自主创新的数字人体技术平台，和基于数字人体技术平台打造的数字医生解决方案，在业内极具开拓性，这里面的大多数产品围绕着重大、常见疾病，基本上是全球首创甚至首发，数坤科技基于自己原创的科技去把这些产品落地，并形成了商业化闭环。

FT中文网：数字医生产品组合目前在医院落地的成效如何？

马春娥：数坤科技的数字医生产品已经在全国近3000家医疗机构高粘性日常使用，包括超90%的百强医院及80%的目标三甲医院，市场覆盖率行业第一。

对于头部三甲医院来说，AI的应用能够使影像科医生的诊断效率大幅提升，从而显著减少患者排队等待时间，同时可助力科研成果的产出。以北京某三甲医院为例，在增加了通州院区，病例从20例/天增加至每天80+例/天的情况下，科室在数坤科技冠脉AI的赋能下，人员的投入减少了，效率提升，完全能满足患者需求。

对于基层医院来说，基层的优质医生资源稀缺，也缺乏使用先进医学影像设备诊断疾病的必要相关经验，导致基层的患者往往难以在当地获得优质诊断及治疗。AI的应用大幅提升了基层医院的诊断能力，助力了千县工程医院的发展，让基层医院也获得和三甲医院同样的优质诊疗能力，推动实现中国社会优质医疗资源的均质化，能够解决基层医疗机构影像诊疗的准确度和便利度的问题，惠及更多百姓，进而缓解医疗资源不平衡的社会顽疾。

例如湖南省宁乡市人民医院借助数坤AI技术快速提升卒中中心能力建设，实现了诊疗能力水平大幅提升，成为了全国县市级医院中唯一一家在短短三年时间就通过评估的国家“高级卒中中心”。又例如在中医院方面，北中医三院将数坤AI技术与医学影像深度融合创新，促进了中医现代化发展进程。借助大数据、人工智能等高科技手段，可以对慢性病人群做到早发现、早治疗，能够更好地指导中医临床诊断的治疗方案。

FT中文网：AI医疗赛道目前整体上在技术和商业化上遇到的挑战是什么？

马春娥：AI医疗作为新兴行业，目前的技术成熟度已经越来越高，要想在医疗领域发挥更大价值，还需要争取更广泛的信任和支持。部分医务管理者、医疗从业者对 AI 医疗的价值认知还停留在非临床层面，比如医院的信息化以及互联网化，另外对于AI是否会取代人类医生抱有疑虑。实际上，AI与医生不是对立面，AI目前已经能够真正赋能于临床，扮演人类医生的助手，促进医疗更精准、更一致、更可及，社会各界统一这样的认知有助于促进实现技术成果的转化，带来更多的社会和经济效益。

在商业化方面，AI影像目前已经走在行业前列，根据第三方报告，目前中国医院使用的AI产品有50%以上是购买获得的。整体而言，AI医疗行业还需要政策予以更多支持，期待未来能够出台更多政策来促进相关行业的发展，例如将AI纳入医保支付范围、加入智慧医院评级考核等，将有助于推动行业规模化、商用化发展的加速成熟。相信随产品功能的加深，政府、医院信任度、支持力度的提升，叠加县域医疗质量提升需求，未来的空间非常值得期待。

FT中文网：在未来的发展中数坤会如何应对这些挑战？

马春娥：作为头部企业代表，数坤科技将在技术上持续的创新与探索，继续保持在全球医疗AI行业的引领地位，为行业发展树立标杆，同时进一步丰富产品应用场景，深化在智慧影像、智慧手术、智慧健康三大领域的布局，联手合作伙伴，在院内院外拓展解决方案和商业模式。我们期待与更多的合作伙伴一起为中国的老百姓们提供更加一体化、以健康为中心的服务和解决方案，真正用AI的价值解决国家高端技术卡脖子的问题以及医疗资源短缺的民生问题。

此外，数坤科技也将继续加强与监管层沟通，与政府和研究机构合作，推动行业的标准化和可持续发展。例如，数坤科技已经与中国信通院开展了战略合作，聚焦医疗影像人工智能行业标准制定、医疗健康“新基建”、新型智能化健康管理闭环等领域，重点研究相关技术应用和产业政策，推动行业“基础设施”建设的前瞻性布局，促进产业和行业的数字化发展、智慧化转型。