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市场可能出错的一切今天都出错了。20260606史诗级跌的

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发表于 2026-6-6 13:04:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

市场可能出错的一切今天都出错了。


标普 500 下跌 -1.65%,抹去 1.14 万亿美元。
纳斯达克下跌 -2.60%,抹去 1.11 万亿美元。
黄金下跌 -3.38%,抹去 1 万亿美元。
白银下跌 -6.9%,抹去 2800 亿美元。
比特币下跌 -6.31%,抹去 800 亿美元。


总计 2.5 万亿美元在一场交易中被抹去。这些并非孤立波动。一切同时开始崩盘。


一切从今早的就业报告开始。


美国经济在 5 月新增 17.2 万个就业岗位。华尔街预期为 8.8 万个。这几乎是预期的两倍。


在任何正常日子,强劲的就业数据都是好消息。但通胀已达 3.8%,石油价格停留在 90 美元。如此强劲的劳动力市场告诉美联储,它无法降息,甚至可能需要加息。


今年加息概率从 40% 一天内飙升至 57%。这吓坏了所有持有科技和成长股的投资者,因为更高的利率意味着这些股票今天的价值更低。


然后 AI 交易开始崩裂。


昨天博通公布创纪录收益:收入增长 48%,AI 芯片销售增长 143%,但股价仍暴跌 12.6%。原因很简单。


博通没有上调全年 AI 收入目标。投资者本期待它这么做。这个单一失误让人们开始问他们几个月来回避的问题:我们为 AI 股票支付的代价是否过高?


今天这个问题变得更响亮,一家名为 SemiAnalysis 的研究公司透露,英伟达下一代 AI 芯片需要的内存将远低于预期,大约是市场定价的一半。


内存芯片正是像 SK 海力士和三星这样的公司生产的。SK 海力士今天暴跌近 10%。三星下跌超过 6%。


韩国股市整体在一场交易中暴跌 5.5%。日本半导体股也同样崩盘。


然后 Anthropic 火上浇油,发布报告警告 AI 即将达到无需人类帮助即可自我改进的临界点,并呼吁全球暂停 AI 开发。


这份报告与内存需求消息和博通失误同一天发布,加剧了市场一个日益增长的恐惧:如果 AI 繁荣发展得比商业模式更快呢?


在这一切之下,还有一个没人谈论的流动性问题。


SpaceX 下周以 1.75 万亿美元估值上市。Anthropic 刚刚提交上市申请。OpenAI 紧随其后。


这三家公司总价值 4 至 5 万亿美元。基金经理需要现金来买入这些上市股份。


但现金水平已降至 2024 年初以来的最低点。筹集现金的唯一方式是卖掉他们已持有的资产。这种抛售正在发生。


新美联储主席凯文·沃什将在 11 天后举行他的首次政策会议。他由特朗普任命,本预期会降息。


现在他面对高通胀、高油价和炙热就业市场的局面。投资者不知道他会做什么。


当没人知道全球最强大的央行行长在不到两周内会做出何种决定时,最安全的举动是今天降低风险。


所有可能出错的一切,同时都出错了。一份炙热的就业报告、一场崩溃的停火协议、AI 交易的裂痕、一万亿美元的流动性流失,以及一场结果不明的美联储会议。
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 楼主| 发表于 2026-6-6 13:05:17 | 显示全部楼层
这并不是什么新鲜事。

这一切只是今天汇聚到了一起。

这些裂缝中的每一个在几周前就显而易见了。

市场选择了AI叙事,而忽略了它们。

今天的就业报告是点燃大火的那根火柴。

17.2万个就业岗位对比预期的8.5万个,这告诉美联储它不能降息——而且可能不得不加息。

CME FedWatch工具现在将12月前加息的概率定为70.8%。

今天,它停止了忽略它们。

一个交易日并不能形成趋势。但这是几周来市场首次被迫正视它一直在回避的东西。

现在的问题是,这是一天的冲刷,还是更大事情的开始。
 楼主| 发表于 2026-6-6 13:10:08 | 显示全部楼层
昨天我写道,所有四个历史性的市场风险——通胀、流动性、科技、信贷——在50年来首次同时出现。

今天让我们拉远视野。更远一些。

这张图表展示了225年的美国股价,按通胀调整。它揭示了一些现代投资者从未见过的东西,因为我们的活记忆中的数据根本不够长。

大约每60年,市场就会完成一个完整的长期周期:

– 1802 → 1857:50年上涨,以美国分裂战争结束,并下跌5年
– 1857 → 1920:63年周期,以一战结束、战后通胀和下跌11年
– 1920 → 1981:61年周期,以石油冲击、越南战争、滞胀和下跌13年结束
– 1981 → ?:当前周期

如果这种模式持续,下一个长期顶部将在2028年左右到来。接着是一个10-15年的通胀驱动型下跌,在2039年至2043年之间触底。

配方总是相同的

每个长期结束都有三个成分:
1. 持续通胀
2. 地缘政治冲突(战争、去全球化、帝国转型)
3. 时代主导行业的投机性熔断式上涨

1850年代有铁路。
1910年代有电气化和信托。
1970年代有Nifty Fifty。
2020年代有AI。

我们在2026年已经具备三项中的两项。通胀已经回归。去全球化正在加速。AI熔断式上涨是缺失的那一块,而且它正在进行中。

为什么这很重要

从1981年到今天的 playbook 由一个体制定义:利率下降、全球化、被动资金流动、美国科技主导。

那个体制随着每个60年周期结束。从历史上看,下一个十年会奖励一套完全不同的资产。

在上一个刚结束的周期中有效的:
– 长期增长股
– 被动指数投资
– 美国大盘集中
– 科技

自1800年以来,在每个长期转型中有效的:
– 具有定价权的现金流业务
– 实物资产和基础设施
– 防御性、耐用、无聊
– 主动股票选择

不舒服的部分

每个周期对经历它的人们来说都感觉独特。

1920年代的投资者确信他那个时代的新技术不同于1857年的铁路。

1968年的投资者确信现代经济中不可能发生滞胀。

他们都以同样的方式错了。

如果我们正处于第四个周期的顶部附近,今天被嘲笑的优质股票并不是死钱。

它们是早来的。


 楼主| 发表于 2026-6-6 13:13:35 | 显示全部楼层
我告诉过你这会发生的!

绝对的血洗:

28.8万亿美元在短短2小时内从美国股市中蒸发

让这个数字慢慢渗入你的脑海。

两万亿美元。没了!

就在看一部电影的时间里。

如果你一直关注我,这一切都不会让你感到惊讶。

因为我告诉过你,标普500正在走进一个陷阱。

别惊慌。这只是一个摆明了的设计。

今天,这个陷阱猛地合上了。

所以让我提醒你它为什么会发生,用3个力量来解释:

层层叠加。每4年一次

1. 总统周期

第1-2年总是痛苦。增税、削减预算、“清理前任的烂摊子”。

我们现在正站在痛苦之中。

2. 中期选举陷阱

过去16个中期选举年中的15个,从5月到10月市场都在流血。

自1962年以来,93.75%的命中率。

大资金都知道。所以他们在5月卖出,并持有现金度过夏天。

猜猜我们刚刚走出的月份是什么。

3. 美联储的时机问题

美联储总是早早加息,这样在连任前就有空间降息。

翻译:中期选举年总是在利率峰值时到来。

正好是经济承受不了的时候。

现在把2026年叠加在上面:

➮ 通胀达到3年高点
➮ 10年期收益率突破4.50%
➮ 抵押贷款利率逼近7%

这不是一个预测。

这是一个藏在明处的设计,今天它用28万亿美元别人的钱兑现了

接下来的几天会变得非常剧烈。

但别担心。这正是我在这里的原因。

不管你喜不喜欢,我已经连续11年精准叫准了市场的顶和底

我的系统会在市场从谨慎转向DANGER的瞬间发出信号

你会像往常一样,在它到来前得到警告。

不关注我将是你在2026年的#1错误,很快你就会明白为什么
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 楼主| 发表于 2026-6-6 21:46:27 | 显示全部楼层
顶级访谈,持有美股的必看!

Frank 对 AI 的预判太透彻了。这轮下跌不是逻辑面被破坏,本质是资金止盈、SpaceX 虹吸和CPI数据压制叠加的结果

AI 商业化增速没有放缓,各家的财报都是实打实的,下跌反而是更好的机会👇🧵

Frank 是中文互联网上极少数能同时把「宏观政经 + 美股科技 + AI供应链 + Crypto + 全球资金流」五条线串得丝丝入扣的顶级跨市场投资人

📌 一、这次回调是什么级别?

Frank 将美股调整分三级:小级别个位数、中级别约 15%、大级别 25% 以上。大级别历史仅四五次,每次都是宏观逻辑被彻底重置。

判断级别只看一个指标:AI 商业化增速有没有放缓。Anthropic ARR 3 月 300 亿、4 月 400 亿、5 月 450 亿美元,云厂商财报持续超预期。这个数字没有逆转,此次回调就是小级别——资金止盈、SpaceX IPO 抽走流动性、CPI 带来加息预期,是情绪扰动,不是基本面逆转。

📌 二、现在的市场:有限度宽松,不是 2021

2020-2021 年美联储资产负债表从 3 万亿扩至 8.9 万亿,大水漫灌所有资产齐涨。今天利率 3.5%-3.75%,无 QE,资产负债表稳定在 6.7 万亿,扩表规模从每月 400 亿缩至 100 亿。结果是结构化牛市,只有有业绩或明确预期的资产能涨,没有基本面的资产很难受。

📌 三、AI 三次大辩论,已全部验证

2022-2023:AI 是不是趋势?纯炒预期,英伟达高位震荡六个月。
2024-2025 Q1:需不需要这么多算力?DeepSeek 引发短暂恐慌,叠加关税战回调一波。
2025 Q4-2026 Q2:资本开支能不能赚到钱?4 月财报季给出答案,微软、亚马逊、Google 云业务全面超预期,货币化拐点确认。

📌 四、渗透率决定行情位置

高盛数据:2024 年 Q3 美国企业 AI 采购渗透率 9.7%,2026 年 3-4 月已到 18%。历史规律是渗透率过 10% 后蔓延速度大幅加快,从 10% 到四五十都是高速增长期。当前 18%,行情仍在中段。

📌 五、SpaceX IPO 是近期最大资金面压力

SpaceX 约 6 月 12 日上市,估值 1.75 万亿,融资 750 亿,机构认购约 500 亿,部分仓位会被短期砍掉腾现金。解禁规则特殊,分批释放叠加纳入指数权重,被动 ETF 持续承接抛压。Anthropic 已秘密递交 IPO 文件,OpenAI 年内可能跟进,下半年中级别调整概率偏高。但这是资金面扰动,只要 AI 商业化增速不放缓,调整后市场会回来。

📌 六、三条主线与资金轮动

紧缺:GPU → HBM → CPU 依次传导。agentic 时代任务调度依赖 CPU,英伟达最新机柜 CPU/GPU 比例已达 1:2,趋向 1:1。英特尔 3 月启动涨价,AMD 推理份额提升,云厂商自研芯片清一色 ARM 架构。

升级:光互连是当前最确定主线。黄仁勋 COMPUTEX 亲自站台 Marvell,当前兑现的是 1.6T/3.2T 光模块、LPO/NPO 及封装测试。CPO 仍在验证期,2026-2027 年上半年才可能大规模落地。数据中心配电从 48V 升级至 800V HVDC,先进封装同步推进。

远期:边缘计算与 Physical AI,英伟达已将边缘计算单独拆分披露。Nokia AI-RAN、机器人、自动驾驶均在这条线上,兑现节点更长,当前以期权仓位配置。

📌相关标的

光互连主线

Marvell Technology(MRVL):光互连龙头,业绩已兑现,CPO 验证期后进入下一波释放

Nokia(NOK):光连接业务同比增速 49%,边缘计算是附加期权

算力紧缺主线

NVIDIA(NVDA):AI 资金轮动定价锚

Micron(MU):HBM 紧缺,存储重估为成长股

Intel(INTC):CPU 涨价已启动

AMD(AMD):AI 推理份额持续提升

软件基础设施

MongoDB(MDB):私有数据壁垒,AI 发展加速需求
Cloudflare(NET):软硬件一体,agent 流量持续受益

加密
Bitcoin(BTC):7 万美元以下分批布局
 楼主| 发表于 2026-6-6 21:57:45 | 显示全部楼层
暴跌夜,美股吓哭一票散户,连夜割肉。

同一晚,木头姐却反手干了一件「撕毁十年信仰」的大事:几乎清空 AMD、百度、Trade Desk,

把子弹全压在 3 只「AI 下半场保命底牌」
她重仓买了谁?
答案只有三个 ticker:
$GOOGL、$TSLA、$AVGO
在她眼里,这是 AI 下半场最有「终局统治力」的三座堡垒。


谷歌的护城河有两条:

安卓 / Chrome / Gmail / 地图,构成了系统级「无感 AI 分发网络」,获客边际成本接近 0。

YouTube 视频库 + 搜索索引,是别人必须付「数据税」才能使用的 AI 时代土地。
JasonZ
@Jason_WealthAI
·
14小时
特斯拉在她的框架里,根本不是传统车企,而是唯一把自研 AI、算力、实体硬件打成闭环的「物理世界巨兽」。
FSD + Robotaxi,把卖车的一次性生意,变成按里程抽成的「线下版 App Store」。
再叠加 Optimus 人形机器人:
背后直接复用自动驾驶的视觉与行为数据,一旦走向量产,就是对制造业和物流成本的一次重新定价权争夺。
JasonZ
@Jason_WealthAI
·
14小时
最让人意外的,是她十几年第一次向「传统现金流公司」低头——重仓博通 $AVGO。
原因只有一个:AI 正从训练向大规模推理落地迁移,ASIC 定制芯片成为刚需。
J微软、谷歌、Meta 发现:每天用英伟达 GPU 跑海量推理,贵得离谱。
他们需要的是:功能单一、速度极快、成本极低的 ASIC。
而能帮这些万亿市值巨头量身定制芯片的幕后军火商,恰好就是博通。
JasonZ
@Jason_WealthAI
·
14小时
博通不下场卷大模型算法,只做所有巨头背后的「军火供应」:
无论哪家模型最后站到牌桌中央,他们都离不开博通这条物理世界的芯片生产线。
JasonZ
@Jason_WealthAI
·
14小时
对我们散户来说,木头姐这次大洗牌,给了 3 条很现实的提醒:

别再迷恋二流 AI 空壳,清掉只会用 PPT 讲故事、没护城河、没现金流的票。

资金有限就别撒胡椒面,高纯度集中在真正有终局优势的少数公司。

学会等「黄金坑」,在巨头被高利率压到情绪最低点时,才是和机构一起上车的最好时刻。
AI 上半场:故事、算力、FOMO。
AI 下半场:现金流、落地、垄断地位。
你会把筹码押在谁身上:英伟达的 CUDA 帝国,还是大厂自研 ASIC 的现实世界落地浪潮?
 楼主| 发表于 2026-6-6 21:59:47 | 显示全部楼层
如果你投资股票,一定要把韩国博主加入你的信息渠道

韩国5千万人口,活跃的股票账户有1亿,全国都讨论美/韩股、AI半导体。相应的,韩国博主也都有真东西

本推介绍8位非常优质的韩国股票博主,拓宽你的信息源

1.
@Semicon_player
分析美股+韩股、对AI/半导体研究深入,长期跟踪三星、海力士

2.
@heoilikj
日常分享美股、韩股信息,适合想学组合管理的投资者

3.
@Busanaz1
釜山大叔,分享实用洞见与日常观点,分析经济、股票走势、宏观

4.
@admi_alts
理性风险管理、投资心理学,帮助新手建立优秀投资心态

5.
@core_shooter
个人投资者,专注美股、韩股,结合AI+半导体机会做长期判断,实战博主

6.
@KKDW_KOREA
韩国本土实操派,日常对经济、股市进行解读

7.
@dons_korea
分析美股+韩股宏观信息,出口周期,宏观资金流

8.
@JunDo1050
CIB从业者,从企业金融方面聊全球市场、产业链、股市等

9.
@jiroucaigou
优质信息+实用咨询+美股信息聚合~
引用
努力赚钱的菜狗

@jiroucaigou
·
6月5日
前两天刷到有公司价值数百万的数据被AI泄露到了公网上

很多人只当成安全新闻来看,这件事实际上暴露了一个问题:如何平衡效率和AI带来的数据隐私问题
 楼主| 发表于 2026-6-6 22:03:48 | 显示全部楼层
警告:下周将是 2026 年最糟糕的时刻!!

当市场在周一开盘时,这将不是“只是一个小幅下跌”。

股票将暴跌。
金属将暴跌。
比特币将崩盘。

如果你现在持有任何资产,你必须为今年最大的抛售事件做好准备:

内部人士正在不停地抛售所有资产。

他们没有逢低买入。

他们正在转向现金,减少敞口,并为市场崩盘做准备。

而警告信号已经出现。

比特币已经跌破 60,000 美元。

股票正在下跌。

黄金正在下跌。

白银正在下跌。

这不是孤立的疲软。

这是资本全面退出风险。

资本冻结。

信心蒸发。

全球增长预期瞬间重置为更低水平。

与此同时:

→ 日本债券收益率正在飙升
→ 外国国家正在抛售美国国债
→ 全球债券正在下跌
→ 石油市场正在变得不稳定
→ 美元正在失去稳定性
→ 全球流动性正在收紧

这不再是一个孤立的问题。

这是系统性压力同时在多个战线积累。

全球通胀飙升。

这意味着央行将把利率维持在较高水平更长时间。

而这创造了市场无法生存的确切环境:

→ 增长放缓
→ 通胀顽固
→ 流动性紧张
→ 地缘政治风险上升
→ 投资者信心崩溃

现在连接这些点。

当地缘政治压力与脆弱的金融系统碰撞时,反应不会被遏制。

它们会崩溃。

资本不会缓慢轮动。

它会一次性向安全资产狂奔。

而风险资产呢?

它们不会小幅下跌。

它们会猛烈抛售。

这正是连锁反应开始的方式。

一旦市场开始定价长期不稳定而不是暂时恐惧,整个系统就会改变。

关注石油。

关注债券。

关注利率。

因为一旦这加速,就没有时间反应了。

我花了几十年时间追踪宏观和系统性市场反应,就像这样。

当下一次走势变得清晰时,我会在这里公开分享。

关注并开启通知。

因为当它登上头条时,已经太晚了。
 楼主| 发表于 2026-6-6 22:08:33 | 显示全部楼层
散户投研的外挂来了

Serenity
@aleabitoreddit
白毛股神爆火,核心不是追龙头,而是找供应链瓶颈

我把 GitHub 上能找到的 Serenity 风格 Skill 全部挖了一遍,整理出这 10 个仓库

装进 Claude / Cursor / Codex 后,你的 Agent 就能直接套用这套框架做产业链拆解、卡点定位、标的初筛和 thesis 验证

1/ 核心方法论蒸馏版

完整复刻供应链瓶颈分析流程
热点拆链 → 找卡点 → 筛公司 → 核证据 → 排优先级

https://github.com/muxuuu/serenity-skill

2/ 推文 archive + Skill 版

基于 Serenity 公开推文和观点整理,带 ticker 知识库和周期跟踪,适合持续跟进她的最新焦点

https://github.com/yan-labs/serenity-aleabitoreddit

3/ 多版本辩论融合包

融合 Serenity 和其他交易 / 研究思路,让 AI 从不同角度碰撞同一标的,适合做多视角 thesis review

https://github.com/lanfuli/aleabito-serenity-skills

4/ Alpha 假设生成版

适合把市场新闻转成可验证的 alpha 假设
新闻 → 需求变化 → 财报映射 → 小盘弹性 → 验证路径

https://github.com/haskaomni/serenity

5/ 0xAgata 粉丝精炼版

轻量、直接、好上手,适合快速体验 Serenity 式供应链瓶颈研究

https://github.com/0xagata-prog/serenity-skill

6/ W-Y-P 完整框架版

基于大量公开内容蒸馏出的投资框架 Skill,通用性强,适合做系统化产业链研究

https://github.com/W-Y-P/Serenity-aleabitoreddit-skill

7/ LeslieYeo 深度资料版

包含 Serenity 思维框架、表达风格、投资决策、外部评价、时间线等资料,更像完整 persona + research framework

https://github.com/leslieyeo/serenity-reply

8/ ZadAnthony 中文 Claude Skill 版

面向 Claude Code 的中文 Skill,聚焦 Serenity 供应链卡点逆向投资方法论,中文用户上手很快

https://github.com/ZadAnthony/serenity-skill

9/ A股卡脖子选股版

把 Serenity 的 chokepoint / bottleneck 思路迁移到 A股场景,更适合做国产替代、设备材料、上游卡点筛选

https://github.com/fadewalk/serenity-stock-choke

10/ AI 基建 / 半导体供应链分析版

面向 Claude Code 和 Cursor 的 AI infrastructure & semiconductor supply chain analysis skill,适合拆 AI 硬件、光模块、半导体设备材料等链条

https://github.com/zongmin-yu/serenity-skills

Serenity 这套方法的价值,不是让 AI 直接告诉你买什么

而是逼你用更机构化的方式去问问题

这个环节是不是刚需
扩产是不是很难
认证周期是不是很长
供应商是不是很少
下游巨头是不是绕不开
财报里有没有验证
市场是不是还没 price in

装上这些 Skill,相当于给 Claude / Cursor / Codex 配了一个 24h 在线的供应链研究员

最后提醒

股市有风险,以上内容仅供学习和研究参考,不是投资建议
Skill 是研究工具,不是印钞机
仓库代码和具体标的都请自行 DYOR
上午10:51 · 2026年6月6日
·
2.2万
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 楼主| 发表于 2026-6-6 22:20:35 | 显示全部楼层
纳指100暴跌4.9%。

对长期定投的人来说,这反而是利好。

如果6月份再继续回调10%-15%,我会坚定不疑地继续加仓买入。

前两天手快,让媳妇提前下手了,不过问题不大。

因为从长期来看,我们依然处于一个相对较低的位置。

我的目光从来不是未来几个月,而是未来10-20年的投资生涯。

对于真正信仰纳指的人来说,甚至巴不得市场多来几次类似疫情、俄乌战争这样的黑天鹅事件,把指数狠狠砸下来。

因为只有这样,才能在更低的位置囤积更多优质筹码。

金融市场最大的特点,就是羊群效应和情绪会被无限放大。

所以:

✅ 提前规划

✅ 保持理性

✅ 做好风险管理

远比预测涨跌更重要。

只要不被情绪牵着走,

知道市场什么时候疯狂,

什么时候恐慌,

然后根据情况采取对冲或抄底策略,

长期来看就已经领先大多数人。

最差的交易往往是:

📈 涨的时候害怕错过,疯狂追高;

📉 跌了15%-20%,又害怕继续下跌,割肉离场;

结果卖完没多久,纳指又创出新高。

如果认真复盘历史数据,你会发现:

纳指不是在创新高,

就是在去创新高的路上。

而真正的底部区域,停留时间往往不会超过一年。

因此即使追高被套,

只要现金流充足,

很多时候熬过一年半载也能重新解套。

真正危险的从来不是下跌。

而是:

涨了变得贪婪,

跌了变得恐惧,

最终在底部交出筹码。

这样的操作模式,很难在这个残酷的市场长期存活。

所以一定要:

🔹 多复盘

🔹 多做计划

🔹 多做风险管理

🔹 永远保持冷静

冷静。

冷静。

冷静。

机会来了要敢于出手。

市场极度疯狂时也要学会离场。

因为没有只涨不跌的市场。

但同样,

纳指的长期牛市也从未改变。

每一次下跌都是机会。

每一次危机都是黄金坑。

真正重要的是:

当黄金坑来临时,

你手里是否还有子弹?

你是否还有勇气大胆买入?

市场最终奖励的,

永远是那些能够逆着市场情绪、

克服人性弱点的人。

和学历无关。

和人品无关。

只和认知有关。

只和修行有关。

以上,共勉。
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