上周,花旗银行刚参加完Gartner 数据分析峰会后发布的AI报告,“生成式人工智能的强大变革力量”。
报告中,花旗银行分享了他们对生成式人工智能现状的见解以及未来展望。他们指出,生成式人工智能仍处于早期发展阶段,但它有可能彻底改变许多行业。
花旗银行还强调了企业在采用生成式人工智能时将面临的一些挑战,例如:
- 投资新技术和基础设施的需求
- 培养新技能和能力的需求
- 管理生成式人工智能相关风险的需求
尽管存在这些挑战,花旗银行仍然认为生成式人工智能是一项强大工具,可以帮助企业改善运营、创造新产品和服务,并获得竞争优势。
在具体的AI企业方面,花旗银行的看法不一:
微软(MSFT)——积极
通过持续扩展其生成式AI平台,引领了市场趋势。尤其是Azure AI工作室和Copilot功能的更新,受到业界高度关注。
微软与Databricks和OpenAI的密切合作,推动了GenAI技术在各类应用中的应用,不过其Fabric平台仍需进一步投资和强化。
Snowflake(SNOW)——喜忧参半
Cortex平台在加速推动应用生产方面的强大优势。然而,与Databricks和其他竞争者相比,在成本管理和工作量管理技术上的不足,可能会影响其市场竞争力。
这里多次出现的Databricks,硅谷的大数据云计算独角兽公司,是我们美股投资网今年最期待的IPO之一,仅次于OpenAI,虽然OpenAI离上市还很遥远。Databricks是SnowFlake的最大竞争对手,SnowFlake是巴菲特人生第一次打新买的IPO。我们美股投资网有认识的友人就在Databricks工作。
Databricks是一家成立于2013年的美国企业软件公司,总部位于旧金山。该公司致力于商业化Apache Spark分析引擎,并提供一个开源的大数据平台,帮助企业通过机器学习和人工智能来管理数据。公司去年收购生成式AI公司,增强其产品AI属性。是目前硅谷成长最快的SaaS公司之一,年增长率近50%。
根据最新披露,美国国会众议院前议长佩洛西,于3月4日通过FORGEINVESTMENTS公司投资了DATABRICKS。披露金额为1,000,001-$5,000,000,远高于上次投资网络安全公司PANW的$100.001-$250.000。
甲骨文(ORCL)——中性
尽管其OCI第二代产品获得认可,但大型ERP迁移项目依旧稀缺,客户在迁移到云和GAI项目上进展缓慢。
Confluent(CFLT)——中性
尽管Kafka在开发者中保持主导地位,但面对IBM、Cloudera等更大供应商的竞争,其盈利机会可能受影响。
Informatica(INFA)——中性
强调数据治理和数据质量,但客户仍将其视为传统的ETL平台,面临新兴特定领域供应商的激烈竞争,仍需加快传统ETL工具供应商的形象转型。
Teradata(TDC)——中性
虽然推出了旨在打破传统形象的AI Unlimited和Vantage serverless产品,但改变客户认知仍有难度,多数客户在现代化工作中仍优先考虑SNOW或Databricks。