如何免费用 GPT-4 帮你编程？

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[color=var(--print_on_web_bg_color, var(--color-primary))]如何免费用 GPT-4 帮你编程？这款编辑器不仅适合于开发者，也适合编程入门学习者。对于教学中用到代码的老师而言，更是备课的利器

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痛点

[color=var(--color-primary)]有的小伙伴，还在为没能第一时间用上 GPT-4 感到苦恼。

[color=var(--color-primary)]其实就算你交上了 ChatGPT Plus 的钱用上了，可能也不是很舒服。

[color=var(--color-primary)]因为我在 GPT-4 发布后第一时间付费 ChatGPT Plus 开始使用的时候，限额是每 4 小时 100 条。

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[color=var(--color-primary)]虽然数量有限，而且执行速度比起 ChatGPT Turbo 3.5 要慢上不少，但这毕竟是 GPT-4 啊，想到这一点我忍了。

[color=var(--color-primary)]可现在你再看，GPT-4 在 ChatGPT Plus 里面的限额是一路走低，从 3 小时 50 条，又变成了 3 小时 25 条……

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[color=var(--color-primary)]这着实让人难受。对我这高强度使用对话服务的话痨来说，这哪里够用呢？

[color=var(--color-primary)]GPT-4 有很多的新能力。但是目前阶段，多模态（图片输入）还用不上。GPT-4 比起 ChatGPT 来，现阶段最直观的感受，是编程能力和推理能力的增强。

[color=var(--color-primary)][color=var(--color-primary)]你看看这一段网友的分享，挺震撼的。

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[color=var(--color-primary)]我也尝试在 ChatGPT Plus 里面用 GPT-4 来编写程序，还给你写了那一篇《[color=var(--color-primary)]如何用 GPT-4 帮你写游戏？》。只不过在 ChatGPT Plus 对话窗口里创作代码，总归感觉是隔了一层。你不仅得来回拷贝粘贴，而且对某一部分代码进行调整时，还得手动把上下文都弄进来，很麻烦。

[color=var(--color-primary)]在我熟悉的编辑环境 Visual Studio Code 里，我还专门购买了 Github Copilot 。可惜 Github Copilot 背后用的模型可不是 GPT-4，甚至连 ChatGPT 都不是，只是 GPT-3 而已。去年「真香」的技术，到了今年居然被这样奚落，我这样写或许不大厚道，但这个论述反映了技术进步带来的实际差异。

发现

[color=var(--color-primary)]今天我发现了一款集成了 GPT-4 的代码编辑器，一切的AI 辅助编程交互都可以在其中进行。在一众好友的推荐下，我尝试了它。我用它给《机器学习》第四讲备课，准备了代码，试用下来发现效果惊艳。

[color=var(--color-primary)]更有意思的是，你不需要单独为 GPT-4 付费，就可以在这款免费编辑器里直接使用 GPT-4 提供的代码撰写和解释功能。如果你还没用上 GPT-4 ，这款工具足够让你尝鲜了。

[color=var(--print_on_pop)]Hi sunhaojing@yeah.net
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ChatGPT王炸更新！能联网获取新知识，可与5000+个应用交互，网友：太疯狂了

开放应用商店

梦晨 杨净 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，现在属于它的“应用商店”来了。

OpenAI刚刚又甩出一个王炸——

宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。

例如在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题。

并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。

以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最新新闻，就连数理计算也一并解决了！

（再也不用担心ChatGPT胡说八道了！）

另外也支持个人或企业把私有数据（文档、笔记、邮件等）投喂给ChatGPT，成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。

一闪而过的3页第三方插件列表中，还包括：

• 让ChatGPT查询世界各国语言词汇、短语意思
• 让ChatGPT查询航班、酒店信息，帮你规划差旅
• 让ChatGPT访问各大电商数据，帮你比价甚至直接下单
• 让ChatGPT接入自动化平台Zapier，与几乎所有办公软件连接，创建专属自己的智能工作流
  ……
  

而这只是一个开始，制作插件的权限和方法，同样会向开发者开放。

一位资深程序员感叹：

我为许多软件开发过插件系统，ChatGPT插件接口可能是我一生中见过的最疯狂、最令人印象深刻的。

刚刚回归OpenAI不久的特斯拉前AI主管Andrej Karpathy则表示：

GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构，它不仅可以与我们人类交谈，也可以与现有的软件基础设施“交谈”，API是第一步，插件是第二步。

按照官方介绍，这个插件功能主要是以安全为核心原则的语言模型设计工具

（嗯，换言之，就是不会让你那么快使用。）

OpenAI这波还是得先让用户加入候补名单。

不过他们也说，虽然现在处于Alpha阶段，优先考虑一些少数开发人员和ChatGPT Plus用户，但他们也打包票：

更大规模的开放，只是一个时间问题。

在目前已实现的“初步功能”来看，ChatGPT已经可以具备了三项能力：

• 访问最新信息，比如体育比分、股票价格、最新消息；
• 检索知识库信息，比如公司文件、个人笔记、运行计算；
• 代表用户执行操作，比如订机票、订餐。
  

目前已支持的第三方插件，可以看到有餐厅推荐、旅行计划、购物、AI语言老师、网上店铺，以及学术界知识应用Wolfram、应用库（与5000多个应用程序交互，包括Google表格）……

这样看起来，几乎已经涵盖了我们生活中的衣食住行、工作与学习。

除此之外，OpenAI自己也有两种插件：网络浏览器和代码解释器，并开源了一个知识库检索插件的代码。

前面提到，OpenAI此次非常强调安全原则，对此他们实施了多项保障措施，且都是一对一针对功能的。

1、第三方插件

首先是针对第三方插件，任何开发人员都可以自行参与构建，OpenAI甚至还给出了一整套构建流程：“如何在ChatGPT构建你的插件”，并在Github上已开源。

在ChatGPT上面的显示是这样的，用户可以自行选择插件并下载。

随后就可以在聊天界面上使用了。

2、联网。

你能告诉我，哪个人、哪部电影获得了这些类别的奥斯卡？

结果可以看到，ChatGPT在聊天界面就多出来“浏览”结果，直接得到了最新2023年的结果。

OpenAI所做的安全措施包括：用户使用这一插件的范围只限定在检索信息，并不包括“事务性操作”，比如表单提交；使用的是必应检索API继承了微软在信息来源上面的可靠性和真实性；在独立服务器中运行；显示来源等。

3、代码解释器：可以使用Python处理上传和下载的实验性ChatGPT模型。

简单来说，就是提供了一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器，以及一些临时磁盘空间。

由解释器插件运行的代码在一个持久会话中进行评估，并且后续调用可以相互构建。目前该功能支持将文件上传到当前对话工作区并下载工作结果。

不过OpenAI这边表示，这一代码解释器主要还是提供计算机的一些最基本的功能，让一些初级程序员和爱好者提供更顺滑的接口。

目前推荐的功能包括：

• 解决定量和定性的数学问题
• 进行数据分析和可视化
• 在格式之间转换文件
  

对于ChatGPT新推出插件功能，有开发者表示这基本提供了苹果应用商店式的服务。

但也有人提出，目前还没有看到开发者的获利模式。

批评者则认为，OpenAI刚刚杀死了一个创业公司LangChain，如果像这样下去反而会阻碍了创新。

LangChain提供了利用语言模型API快速构建应用程序的Python框架，刚刚获得1000万美元种子轮融资。

你认为OpenAI会成为AI时代的苹果吗？谁又会是AI时代的安卓？

参考链接：
[1]https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
[2]https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction