2020-10-19 Nvidia与vGPU

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2020-10-19 Nvidia与vGPU


NVIDIA虚拟GPU（vGPU）软件主要用于支持交付图形丰富的虚拟桌面和工作站，NVIDIA GPU是当今市场上最强大的数据中心GPU，使用虚拟GPU软件可以将GPU资源重新划分，以保证GPU资源可以在多个虚拟机之间共享，或者可以将多个GPU分配给一个虚拟机，可提升任意工作负载的性能。

类型介绍
NVIDIA虚拟GPU解决方案目前已经更新到最新的9.2版本，在最新的版本中，新增了面向AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化场景的vComputeServer类型。至此，NVIDIA vGPU产品组合共包含四种类型：

NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS)
NVIDIA GRID® Virtual PC (GRID vPC)
NVIDIA GRID Virtual Applications (GRID vApps)
NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer)
NVIDIA Quadro vDWS
虚拟工作站可通过数据中心提供GPU资源让用户随时随地在任何设备上安全访问数据，用户不再受物理位置的限制，NVIDIA Quadro vDWS能够进一步发挥Quadro的优势，实现真正的GPU加速数据中心，通过数据中心虚拟化应用程序为终端用户如建筑师、工程师和设计师提供专业工作站级别的用户体验。常见应用程序有：Ansys Discovery Live、ESRI ArcGIS、Autodesk AutoCAD、Autodesk Maya、Autodesk Revit、CATIA、Petrel、Siemens NX、SOLIDWORKS等。

NVIDIA GRID vPC/vApps
NVIDIA GRID™虚拟PC(GRID vPC) 和虚拟应用程序(GRID vApps)等虚拟化解决方案提供的用户体验与本地PC几乎别无二致。借助服务器端图形以及全面管理和监控功能，GRID为您的VDI环境提供长效的解决方案。为组织中的每台VM(虚拟机)提供GPU加速能力，为各种现代企业应用程序提供卓越用户体验的解决方案，这些程序包括Microsoft Outlook、Office 2016、网络浏览器、Adobe Photoshop以及Windows 10操作系统。成本有效地扩展至整个企业，并将VDI的覆盖范围扩展到每个成员。

NVIDIA vComputerServer
NVIDIA vComputerServer提供了虚拟化GPU和加速计算密集型服务器工作负载的能力，包括AI，深度学习和数据科学。这样，汽车制造商可以使用最新的模拟和计算技术来创建最节省燃料和时尚的设计，研究人员可以分析基因的功能，以更快地开发医疗。

授权方式
GRID vAPP(vApps) – 基于使用vGPU的并发用户会话数授权

GRID vPC(vPC) – 基于使用vGPU的并发数授权

vComputeServer(vCS) - 基于物理GPU授权，且仅支持订阅模式

Quadro Virtual Data Center Workstation (vDWS) – 基于使用vGPU的并发数授权

适于做vCS的GPU


类型选择
vGPU可以按此图选择


NVIDIA vGPU的功能参数如下：




参考链接
https://www.nvidia.cn/data-center/virtual-compute-server/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/96945809
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