2024-03-10 Monash University-week2 学习总结
本周，我主要专注于对几门专业课程的预习和复习，同时继续深入学习了CQF课程。以下是各项学习内容的详细汇总：[*]金融数学课程
[*]布朗运动、马氏链：复习了上周学习的布朗运动和马氏链（包括离散和连续时间马氏链），主要通过老师提供的课程笔记和CQF课程的数学教材进行。这一部分的学习结合后续的随机过程课程，加深了我对随机过程在金融数学中应用的理解。
[*]鞅的学习：鞅是我这周重点学习的一个随机过程概念，与概率论紧密相关：在给定过去信息的情况下，未来的期望值等于当前值。是风险评估和管理的重要工具。
[*]习题解决：完成了homework1和applied习题课的练习习题。在解题过程中，这些问题将高等数学的积分计算、概率论和矩阵计算知识紧密结合，并且更加注重公式和定理的推导。其中还有矩阵生成函数和累积分布函数的专业数学证明，我需要在这些领域加强复习和学习。
[*]随机过程课程
[*]这门课主要与概率论相关，研究的是更为复杂化的柏松分布和二项分布过程，期间结合期望，协方差，积分等过程来解决问题，也是结合老师的PPT与网上搜集的专业书籍和知识来学习；
[*]金融计量经济学
[*]这门课程本周的学习重点是金融数据的统计属性，包括价格回归、分布以及投资组合回报率等。这部分内容主要讲解如何对金融市场数据进行分析，也帮助我理解了如何应用这些统计工具来评估和优化投资决策。
[*]CQF课程的进展
[*]在CQF课程中，主要学习了投资组合分布、优化以及矩阵运算，这些知识对于金融工程和风险管理至关重要。还有的综合代码实践，将理论知识应用于实际问题解决中，比如如何利用Python进行矩阵运算与优化，提高了编程能力和量化分析技能。
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