数据科学是21世纪最热门的职业。这是一张获得年薪六位数的金票
数据科学是21世纪最热门的职业。这是一张获得年薪六位数的金票。在2023年通过这些免费课程掌握数据科学技能：1. 学习Python使用一种叫Python的编程语言的入门课程。通过现实世界编程问题的练习。除了一个网络浏览器，不需要任何软件，或者你可以在自己的电脑或Mac上编写代码。https://cs50.harvard.edu/python/2022/
2. 学习机器学习使用TensorFlow API进行机器学习入门课程。包含一系列的课程，包括视频讲座，实际案例分析和实践练习。https://developers.google.com/machine-learni
3. 深度学习入门麻省理工学院的深度学习入门课程，包括应用于语言等领域的深度学习方法。http://introtodeeplearning.com
4. 线性模型和矩阵代数入门
在这个入门数据分析课程中，我们将使用矩阵代数来表示常用的线性模型，用于建模实验单元之间的差异。pll.harvard.edu/course/data-an
5. 学习数据分析侧重于高维数据分析中广泛使用的几种技术。https://pll.harvard.edu/course/data-an
alysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis
alysis-life-sciences-2-introduction-linear-models-and-matrix-algebra
ng/crash-course
6. 学习Excel和PowerBI
通过Excel和Power BI与MS Teams和SharePoint一起使用，学习如何在组织内实现现代化和强化的数据对话。
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/modern-analytics/
7. 学习数据可视化
通过这门课程，获得利用数据发现有价值的见解和推进职业发展的技能。
https://pll.harvard.edu/course/data-science-visualization
8. 学习PowerBI
通过职业专业化的学习路径，找到发展数据分析师技能的推荐培训。
https://learn.microsoft.com/en-us/users/collinschedler-0717/collections/m14nt4rdwnwp04
9. 学习Tableau
https://tableau.com/learn/training
10. 学习统计学
这门课程使用SPSS Statistics进行教学。
无需任何先前经验。
https://cognitiveclass.ai/courses/statistics-101
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